dsh-notice-card
Maple-Yoli/dsh-notice-card任务跑完、等你审批或等你回答时,在屏幕角落弹出一张不抢焦点的通知卡。
任务跑完、等你审批或等你回答时,在屏幕角落弹出一张不抢焦点的通知卡。
把本机 GPT-SoVITS 音色接进 DSH:voice_speak 工具与 /voice 命令朗读,每条助手回复下方有喇叭按钮,设置页可切音色、调合成参数、管本地推理服务,并支持一键安装音色包。仅 Windows;需本机已有 GPT-SoVITS 仓库、训练好的权重与它的 Python 环境。
把本机 GPT-SoVITS 音色接进 DSH:voice_speak 工具与 /voice 命令朗读,每条助手回复下方有喇叭按钮,设置页可切音色、调合成参数、管本地推理服务,并支持一键安装音色包。仅 Windows;需本机已有 GPT-SoVITS 仓库、训练好的权重与它的 Python 环境。
仓库尚未提供可用的公开描述。
仓库尚未提供可用的公开描述。
DeepSeek Harness 的 MCP 服务器安装与验证工具:交互式 init 会把真实 patch 条目写进 profile,list 与 validate 检查配置,CI 强制的验证器逐个连接精选服务器。
DSH 会话的行为漂移报告:对比两份 session log,输出工具序列对齐、工具构成、推理量、耗时、重试与文件目标的差异,并支持可选的 CI 阈值门禁。零依赖。
DSH 的网络与代理诊断工具:检查系统代理设置、探测本地代理端口、识别 TUN 适配器、测试 GitHub/TCP/HTTP 连通性、扫描 hosts 冲突,并给出具体的修改建议。
面向 DSH agent 的 Windows 原生工具:剪贴板读写、系统通知、hosts 文件查看与网络诊断,均返回结构化数据(带 UI 卡片),底层为防注入的 PowerShell。
通过本地 WebSocket 桥接让 DSH 操控你的真实 Chrome:标签页管理、导航、DOM 快照、页面 JS 求值、点击输入、截图、等待与弹窗处理,默认关闭需在设置中开启。
提交前声明门:把“测试通过”等 commit/push/tag 声明与本次会话的真实执行证据核对后再写入。
会话级判定:compaction 是否会丢失未落地状态;结构上拒绝逐块筛选。
DSH Web 插件:给文件引用加右键菜单(打开文件 / 在资源管理器定位 / 浏览器预览 / 复制路径)。Right-click actions for file mentions in DeepSeek Harness.
增强 DSH 输入区的模型选择器:可搜索供应商分组、键盘与无障碍支持,以及内联推理强度滑杆。
Windows / DSH 环境医生:体检 + 可执行修复
DeepSeek Harness (dsh) host plugin bridging the local Screen Automation Helper desktop into the Agent tool system (30 tools).
DeepSeek Harness (DSH) plugin: macOS turn-completion notifications and an unfocused-completion unread dot.
Math_Agent: a math training/coaching agent preset for DeepSeek Harness, with a programmatic zero-leak output guard that never reveals answers
冗余分支清理:找出已经落地到主线的分支(普通合并 / squash 合并 / rebase 或 cherry-pick 落地 / 上游已删除 / PR 已合并),确认后再删除。默认只报告,不切换分支、不 rebase,删除前把每个本地分支备份到 refs/backup/branch-cleaner/(删除远端分支不备份)。
DSH 侧栏网页批注:真浏览器跑在宿主里,指向元素就地批注,汇总成结构化指令。In-sidebar web annotation with real element picking for DeepSeek Harness.
Desktop (Windows toast) notifications for DeepSeek Harness — questions, approvals, turn end and errors. Host-side plugin, zero dependencies.
给纯文本模型的设计稿保真判定:`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼,让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准(4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出)与其依赖的提问纪律。
Learns your habits, skills and working style from everyday conversations and work summaries - an evidence-backed portrait for resume material, plus a prompt hint and tools that let the model consult it on demand.
不只是将QQ接入DeepSeek Harness,除了私聊/群聊,还支持会话管理,私聊/群聊/群友记忆,媒体处理和权限管理。