mole
tw93/Mole开源磁盘清理工具 Mole CLI(mo,支持 macOS 和 Windows)的官方 skill:按 Mole 的 JSON 输出查看磁盘占用、预览并执行清理、查看已安装应用、读取系统健康状态和清理记录。清理前先用 --dry-run 预览并征得同意,卸载应用和需要管理员权限的步骤留给用户在自己的终端里执行。插件只带 skill,CLI 需另外安装。
思维链泄漏检测:零依赖 CLI 扫描 AI 留在文档与注释里的会话残留(死设计引用、PR 视角、变更叙述、评审编排),内置 cot-trim 语义修复技能包。
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扫描仓库中的"思维链泄漏"——AI 助手留在文档、注释、JSDoc 里的会话残留。
你的 coding agent 代码写得很好,但会把"思考过程"漏得到处都是:
- // This PR adds a retry loop (decision 7) so the diff stays reviewable.
- // The manager used to serialize writes itself; it no longer does after v1.
- // The cast is safe — it simply narrows the union. Probably fine for now.
+ // Retries transient provider failures up to 3 times with jittered backoff.
+ // The shared coordinator serializes writes per session.
+ // The cast narrows a union already validated at the loader boundary.
左边一列对代码的描述并没有错,错的是读者设定:它在和一个早已离开的评审者争论,引用一个谁都打不开的设计会话,叙述一次变更而不是陈述行为。
站在 HEAD 上的读者——没有任何会话记录、PR 讨论或未提交草稿——能否解析其中每一个引用、验证每一个断言?
不能,就是思维链泄漏。cot-lint 负责把它找出来。
DeepSeek Harness —— 以插件形式装入 cot-trim 修复技能:
dsh plugin add cot-lint
任何仓库 / CI —— 零依赖,Node ≥ 20:
npx cot-lint # 扫描整个仓库(Markdown 等文本文件)
npx cot-lint --json # 输出 JSON,供 CI 或 agent 消费
npx cot-lint --ext ts,py # 同时逐行扫描源码文件
npx cot-lint --hidden # 进入 .agents/ 等点开头目录
退出码:0 干净 · 1 有发现 · 2 用法错误——可直接接入 CI。
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 死掉的设计会话引用 | (decision 7)、design §4.7、阶段代号 W3/T4、设计稿 |
| PR/堆叠视角 | "this PR adds…"、"a later PR in this stack" |
| 变更叙述 / 版本印记 | "used to"、"no longer"、"the old X"、"the v1 refactor"、"today"、旧版/不再 |
| 评审编排 | "Rejected in review:"、"the reviewer confirmed"、上一轮评审 |
| 对评审者的辩解 | "the cast is safe — it simply…" |
| 控制流复述 | "first we X, then we Y"、"as you can see" |
| 含糊保留 | "probably fine for now"、"should be enough" |
| 母语滑移 | 另一种语言的行文里混入未翻译的工作语言碎片 |
中英两套检测电池内置。
保留规则是这台工具的另一半。一个无差别处理的 linter 如果删掉 RFC 9110 §10.1.5、删掉承重的 TODO(alice):、或者删掉 "the old connection drains before the new one accepts"(运行时生命周期,不是变更历史),破坏比泄漏本身更大。所以 cot-lint 机械豁免:
TODO/FIXME/XXX 递延;§ 引用;cot-lint-ignore 抑制标记的行——请把理由写在标记旁边。电池默认过度匹配。 每条 finding 是候选而非判决;保留规则与改写方法决定什么能活下来。
仓库内置 cot-trim agent skill,与 CLI 配合使用:它运行 cot-lint --json,用"唯一测试"逐条判断,删除前先枚举段落里的全部命题,并按属主优先修复(生成文件改源头、模型可见字符串走所属快照)。
把它装进你的 agent 查找 skills 的位置:
dsh plugin add cot-lint(或 github:YuanyuanMa03/cot-lint)——cot-trim skill 通过插件的 skill provider 加载。skills/cot-trim/ 复制进你的 agent skills 目录(~/.claude/skills/、.agents/skills/ 或你的 agent 约定的位置)。文风检测器标记的是听起来像 AI 的散文(用词习惯、破折号癖好)。cot-lint 标记的是视角属于作者会话的散文——只有身临其境才说得通的引用和叙述。人写的文档也会泄漏(复制粘贴 PR 描述就会);AI 写的文档也可以很干净。失败类别不同,工具不同。
分类法、保留规则和电池方法提炼自 DeepSeek Harness(MIT)的工程规范——具体说是它针对 agent 写作仓库的散文卫生实践——在此泛化为任何仓库、任何 coding agent 可用。其社区生态立场见官方 CONTRIBUTING。