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zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
Give DeepSeek Eyes · 给 DeepSeek 装眼睛 — a DeepSeek Harness (DSH) Skill: local vision models or vision APIs let DeepSeek read images and graphic files
"一切皆插件" —— 基于 DeepSeek Harness 插件结构组装而成的自包含真智能体系统。下载一次,自带官方 deepseek-ai 的 skill/插件 + SuperMate 原创 skill/插件,无需额外拉取。
天人合一 —— 云端灵感 · 本地可控 · 本地/云端工具统一应用
English:README.md
dsh web.skills/dsh-upgrade-runbook first (BOM/schema pitfalls,
official git-clone steps, preflight script).| 🚀 一键入口 | 一个图标启动 Harness + 夸克 + 千问悬浮侧边栏 |
| 🧠 AI 大脑 | DeepSeek(云端)+ 本地大模型——推理、规划、生成 |
| 👁️ 眼睛 | 视觉技能——Ollama 本地、夸克浏览器千问、或任意 OpenAI 兼容视觉 API |
| 🎬 演播室 | 视频生产——豆包 Seedance 2.0、RunningHub MiniMax H3,全网页自动化驱动 |
| 🧩 一切皆插件 | Skill(教"怎么做")+ Plugin(提供"能做什么"),自由组装、替换 |
| 🔥 零 API Key 矩阵 | DeepSeek 主脑 + 千问视觉/生图 + 豆包视频 + H3 云端视频——全部 CDP 网页自动化,无需 Ollama、无需 API Key、无需 GPU |
SuperMate Harness System
├── skills/ → Skill 层(任务级:教"怎么做")
│ ├── Supermate-harness-launcher/ 🚀 一键启动:Harness + 夸克 + 千问悬浮侧边栏
│ ├── quark-qwen-vision/ 🖼️ 夸克浏览器视觉+生图(零 API Key)
│ ├── Deepseek-eyes/ 👁️ 视觉 skill(Ollama / 视觉 API)
│ ├── doubao-creator/ 🎬 豆包文生视频(Seedance 2.0,零 API Key)
│ ├── dsh-im-wecom/ 💬 企业微信机器人 × DSH(@xmanrui/dsh-im + 千问读图代理)
│ ├── rh-workflow/ 🎥 RunningHub 云端 H3 工作流 API
│ ├── rh-workflow-9b/ 📋 9B RH 执行宪章
│ ├── video-production-studio/ 🎥 通用视频制作流水线(五文档+确认闸门+H3 原生提示词+本地通道)
│ ├── lyric-mv-storyboard/ 🎵 歌词驱动 MV 分镜(LRC 时间轴/三层表演/防变脸/一句一片段)
│ ├── MiniMax h3-video-producer/ 🎞️ H3 视频生产全流程
│ ├── Supermate/ 🤖 SuperMate 智能体身份
│ └── DSH Official/ 官方 deepseek-ai 技能(13 个 · fork 拷贝)
└── plugins/ → 插件层(系统级:能"做什么")
├── Supermate/ 自研插件(skill-json-importer 已开源;核心增强=闭源商业层)
└── DSH Official/ 官方 deepseek-ai 插件(49 族 · fork 拷贝)
一键环境 —— Harness + 夸克 + 千问悬浮侧边栏:
# 1. 把启动器技能拷入 DSH 技能目录
Copy-Item skills\Supermate-harness-launcher\ ~\.dsh\skills\ -Recurse
# 2. 编辑 config.ps1 —— 配置 Harness 启动命令 / 夸克路径
# $HarnessStartCmd = 'E:\deepseek-harness-v013\start-web.cmd' (留空=手动启动 Harness)
# 3. 运行——Harness 启动、夸克打开、千问悬浮侧边栏弹出
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\launch.ps1
其他技能同理:把文件夹拷进
~/.dsh/skills/,重启 DSH 会话即可。
基于夸克浏览器 —— 夸克自带千问侧边栏 + 夸克网盘,是 SuperMate Harness System 拓展(视觉、生图、网盘、视频)的理想底座。
| 技能 | 能力 |
|---|---|
| Supermate-harness-launcher | 🚀 一键入口(地基)——启动 Harness → 打开夸克(调试端口 9222)→ 打开 Harness 界面 + 千问侧边栏页 → 自动点击夸克原生**"问AI"**按钮,弹出千问悬浮侧边栏。跨机型/分辨率/DPI 自适应 |
| quark-qwen-vision | 🖼️ 零 API Key 视觉+生图——CDP 驱动夸克内置千问(qwen-vl + Qwen-Image 2.0):识图、反推提示词、文生图 |
| Deepseek-eyes | 👁️ 给文本模型长眼睛——图片 → 本地视觉(Ollama)/ OpenAI 兼容视觉 API → 结构化文字 |
| dsh-deepseek-vision-bridge | 🧠 架构级突破——纯文本 DeepSeek 原生读图——patch DSH 原生 llm-deepseek adapter:GUI 贴图后 deepseek-v4-flash(纯文本)直接收图,adapter 自动经夸克千问侧栏(CDP,零显存零 key)识图转中文描述注入。模型感知不到图却完整理解画面;GUI / IM 等一切走 DeepSeek 的图片统一生效。多图串行+冷却、只缓存成功、失败自动重试、无附件 seam 零回归 |
| doubao-creator | 🎬 零 API Key 文生视频——CDP 驱动豆包网页版(Seedance 2.0):识图、10s 竖屏广告、肖像保护破局法(先反推再锚定) |
| dsh-im-wecom | 💬 企业微信智能机器人 × DSH——@xmanrui/dsh-im 插件官方长连接接入,零手写桥接;千问侧栏读图代理:企微图片 → 夸克千问 CDP 分析 → 纯文本进模型(纯文本模型也能看图) |
| rh-workflow | 🎥 RunningHub 云端 H3 工作流 API——I2V / T8 / Ref2VA 视频生成 |
| rh-workflow-9b | 📋 9B RH 执行宪章——本地 9B 模型无漂移执行规范 |
| MiniMax h3-video-producer | 🎞️ 本地 H3 视频全流程:分镜 → H3 提示词 → 逐段生成 → 合成 + BGM |
| video-production-studio | 🎥 通用视频制作流水线——由 zenstory-ai/drama-skills(MIT)蒸馏优化:五份创作文档 + 预览→确认→生产闸门 + MiniMax H3 原生提示词 + 本地通道接线(Z-Image / RH Ref2VA·I2V / 豆包 Seedance / ffmpeg) |
| lyric-mv-storyboard | 🎵 歌词驱动 MV 分镜——歌词(支持 .lrc 时间轴)+ 角色图 → 三层表演体系(行动逻辑/表演节拍/面部时序)→ 时序分镜表 + Ref2VA 演唱提示词(一句一片段防念白),附便携 skill.json 源 |
| SuperMate | 🤖 SuperMate 智能体身份——组装好的智能体如何端到端行动 |
双击一个图标 → Harness 自动启动 → 夸克打开 → 千问悬浮侧边栏在对话页右侧弹出。
Supermate-harness-launcher 一个入口搞定整个工作环境:
http://127.0.0.1:3080 未运行时,调用配置的启动脚本并等待就绪(最多 120s)--remote-debugging-port=9222 运行,打开 Harness 界面 + 千问侧边栏页跨机型/分辨率/DPI 自适应:按钮像素位置随显示器变化,但在窗口内的比例稳定——DPI 感知截图 + 颜色扫描蓝星(取最顶部簇)+ 按宽高比换算的兜底偏移。
⚠️ "问AI"按钮是开关(再运行会关闭面板)。千问侧边栏页必须用带参 URL(
entry=frame&tab_id=...)——普通 URL 只会加载坏壳(报SidebarService instanceId is required)。
图片 → 视觉模型转成文字 → 文本模型"看见"
deepseek-eyes 把图片——截图、照片、图表、设计稿、插画、角色设定图、AI 生成图——转换成 DeepSeek(或任意文本模型)能推理的结构化文字。
图片 / 图形文件 → Skill → 本地视觉模型或视觉 API → 结构化文字 → DeepSeek 阅读与推理
实测于 RTX 5080 16GB — 中文手册 · English manual
"看图"是能力,不是模型属性。 DeepSeek 权重里没有视觉编码器——这是物理限制, prompt 技巧解不了。但本桥在架构层跨过了它:视觉通道(夸克千问侧栏)从 "手动调用"升级为模型请求管线里的自动环节。
GUI 贴图 → Host 预检放行(adapter 现声明含 image)
→ 图入 durable(历史可见,永不丢失)
→ llm-deepseek adapter 每次请求前扫描 image block
→ 夸克千问侧栏(CDP)识图(~6-12s,缓存后秒回)
→ 干净文本替换 image block → 序列化(assertTextOnly 不触发)
→ DeepSeek 正常回复,已"看懂"图片
为什么是突破而不是技巧:
llm-deepseek adapter,GUI 贴图 /
IM 通道 / 一切走 DeepSeek 的图片统一自动转译,无需逐通道维护桥接@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek
包,依赖全为 @deepseek-ai/* + Node 内置 + 通用夸克 CDP。clone 官方
deepseek-ai/deepseek-harness,覆盖 patch/ 重建重启即得同等能力;本仓库只是
它的分发点(可回馈上游)源码补丁 + 文档:skills/dsh-deepseek-vision-bridge/patch/(含回滚)。
| 数量 | 来源 | |
|---|---|---|
| skills/DSH Official | 官方技能 13 个 | deepseek-ai · Apache-2.0 · 带 NOTICE 归属声明 fork 拷贝 |
| plugins/DSH Official | 官方插件 49 族 | deepseek-ai · Apache-2.0 · 带 NOTICE 归属声明 fork 拷贝 |
属于 DeepSeek Harness 插件生态——主题 dsh-plugin · DeepSeek Harness · Agent Skills
许可 · Apache-2.0(含专利授权条款)· 双许可边界(核心闭源商业层:调度/记忆治理/沙箱/评测)见 双许可说明
SuperMate Harness System · 为 DeepSeek Harness 插件生态而建(主题 dsh-plugin)