niuniu-869/dsh-plugin-cas-kb

dsh-plugin-cas-kb

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给 DeepSeek Harness 用的中国财会知识组合包。装上之后，agent 能按条取《企业会计准则》 《小企业会计准则》《中国注册会计师执业准则》与税法的原文，并且 —— 更要紧的 —— 不会拿着真原文编出一个没有条款锚的结论。

数据来自账面 Quaesto 开放知识库：265 篇可寻址文书， 分两层 ——

• 条文层 53 篇 / 1,832 条原文：企业会计准则 43 篇（含被替代的历史版本共 59 个版本文本）、 小企业会计准则及划型标准规定、税法 8 部法律与实施条例；其中 50 篇另带逐步挂条款锚的 判断决策程序（1,681 步）
• 单元层 212 篇 / 10,013 个可引用单元：注册会计师审计准则、应用指南与职业道德守则 103 篇（7,672 单元），另有准则解释、应用案例、官方解读、证监会监管指引与年报通知

免注册、无鉴权、只读。

审计这一层是这个包的主要价值所在。 审计准则应用指南散在中注协官网的 PDF 附件里， 没有全文索引，通用联网搜索抓不到正文。实测在 CPA 审计题上，装本包比同一模型出厂自带的 联网搜索多答对 4.9 个百分点（79 题 × 6 轮，95% CI [+1.0, +9.2]，Holm 校正后 p=0.013）； 而在会计题上没有增益 —— 企业会计准则全网都搜得到，这里提供的是可核性而非正确率。 完整四臂数据、置信区间与「不能说的话」见 实测页。

装上之后多了什么

十个工具（经 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 注册，名字是 mcp__quaesto_kb__*）。 条文体例七个：

单元体例三个 —— 应用指南、准则解释、应用案例、监管指引这类没有「第 X 条」体例的文书 走这一路，靠 stable_id 寻址：

一个 skill —— china-accounting-standards。只挂工具是不够的：模型拿着真原文照样可能 给出没有锚的结论，那等于用知识库的可信度给幻觉背书。skill 把五条硬规矩交给模型：

1. 给不出逐字出处就不挂条款锚 —— 实务共识不是准则原话。
2. 不要给单元制文书编条号 —— 应用指南没有条文体例，「《X 应用指南》第 5 条」是假引用。
3. 判断层是 AI 生成的研究草案，未经注册会计师核定；原文层是官方发布的转录副本，两者引用分量不同。
4. 企业规模由 (行业, 营业收入, 从业人员, 资产总额) 算出，不能自己声明 —— 划型阈值按行业不同。
5. 税法公告层（L3）尚未收录；标 l3_dependency 的条目必须提示核对现行公告。

另有一条行为约束，它是这一版 skill 的主要改动：查证是用来核对的，不是用来改答案的。 先按自己的理解得出初判再去查；查回来的条文只有明确与初判矛盾时才改口，且必须指出矛盾在 哪一句原文上。「查到一条相关条文」不等于「这条条文否定了初判」。 实测这条规则在 CPA 会计题上相对只给工具净增 1.7 个百分点（区间 [+0.1, +3.4]）—— 而在同一批题上，光把新库接上去的增益是 +0.0pp。

安装

dsh plugin --profile <name> add github:niuniu-869/dsh-plugin-cas-kb#<sha>

包内是纯 ESM 且没有任何构建脚本，所以 git 安装不会在你机器上执行任何代码，也不需要 allowBuilds 授权。锁 commit 是为了让之后的推送不能悄悄改变你实际运行的内容。

尚未发布到 npm。

实测记录

dsh --profile headless "业务招待费在企业所得税前能扣多少？给出条款依据。" —— 这次会话日志里真实的工具调用顺序：

1. skill                              {"name": "china-accounting-standards"}
2. mcp__quaesto_kb__list_standards    {"framework": "TAX"}
3. mcp__quaesto_kb__search_kb         {"q": "业务招待费 税前扣除"}
4. mcp__quaesto_kb__get_tax_treatment {"category": "税前扣除"}
5. mcp__quaesto_kb__get_tax_treatment {"id": "cit-deduct-entertainment"}
6. mcp__quaesto_kb__get_article       {"ref": "中华人民共和国企业所得税法实施条例", "article_no": 43}

回答逐字引了实施条例第四十三条，把「超支不得结转」标注为对条文的对比阅读而非条文原话， 指出差异性质为永久性，并提示「当年销售（营业）收入」的口径在公告层、本库尚未收录。

覆盖范围与已知缺口

• 原文层 —— 官方发布的转录副本（casc.org.cn、gov.cn、fgk.chinatax.gov.cn），带来源 链接、抓取时间与内容校验值；历史版本单独保留，废止文书有明确标注。
• 判断层 —— 50 篇判断决策程序 / 1681 步，全部 AI 生成、未经 CPA 复核，每一篇在接口 返回里都带着 requires_human_confirmation 标记。它们过了一组自动校验门（条号必须真实 存在、每个数字必须在被引条文里逐字找得到、交叉引用必须能解析），这能挡住编造引用， 但不等于专业意见。
• 单元层 —— 官方发布件的转录副本，正文多取自官网 PDF/DOC 附件（cicpa.org.cn、 kjs.mof.gov.cn 等），带来源链接、抓取时间、正文 SHA-256 与附件原件校验值。 没有条文体例，按 stable_id 寻址；标「推导 ID」的单元在原文里没有官方编号， ID 由排版位置推导，换版可能变化。
• 审计准则暂无判断层 —— CSA 只有原文，没有判断决策程序。
• 不收录：税法公告层（财税文件与税务总局公告 —— 大量现行优惠口径在这一层）、 任何有著作权的出版物。

配置覆盖

两行都可以在你自己 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id 覆盖，例如指向自建镜像。 注意 patch 是整段替换 config 而不是逐键合并，覆盖时要把需要的键写全：

- id: quaesto-kb-mcp
  config:
    serverName: quaesto_kb
    transport: streamable-http
    url: https://your-mirror.example.com/mcp
    toolCallTimeoutMs: 30000
    failOnStartupError: false

serverName 同时出现在两行和 skill 正文里，改就要一起改，否则 skill 会教模型去调一个 不存在的工具。

数据与隐私

工具调用会发到 api.accountingllm.site，也就是你的查询内容会离开本机。服务端不要求账号、 不存用户身份，但会记录工具名、调用参数和按日轮换盐的 IP 哈希，用于用量统计与防滥用， 并按 IP 限流 120 次/分钟。插件本身不做任何额外遥测。

免责

原文层为转录副本，以财政部与国家税务总局官方发布为准；判断层为研究草案，未经注册会计师 核定，不构成会计或税务意见。

MIT 协议。账面 Quaesto —— 面向 AI Agent 的会计基础设施。