dsh-model-list

dsh-model-list

dsh-model-list 是一个 DeepSeek Harness（DSH）插件： 浏览 OpenRouter 的官方模型目录（openrouter.ai/models 同款数据），一键把其中任何模型—— 包括免费变体——添加到 DSH 模型列表。

• 模型聚合平台入口（设置 → 模型聚合平台）：设置入口内按平台分 tab（当前内置 OpenRouter； PLATFORMS 注册表让后续平台接入只需一行）。拉取逻辑在宿主侧完成，tab 是主要入口。
• 「在菜单中显示」滑动开关：位于平台页最顶部。开启后，宿主侧栏底部 footerAction 区出现 【模型聚合平台】入口按钮，点击在弹层中打开同样的目录。偏好存 localStorage（默认关闭）。
• 弹框配色：弹层与弹框与 dsh-get-balance 同一套 —— rgba(0,0,0,.32) 蒙版 + blur(12px) saturate(1.2)、 color-mix(bg-layer-1 78%) 玻璃面板 + border-l2 细描边 + 14px 圆角 + 0 16px 48px rgba(0,0,0,.28) 投影、 border-l1 分隔线；主按钮与选中的 tab / 二级 tab / 筛选 chip 用实心 button-primary-fill， 输入框 bg-base、卡片 bg-layer-2、状态色走 state-* 令牌。
• 官方目录 1:1 还原：宿主拉取官方前端端点 https://openrouter.ai/api/frontend/v1/models/find?active=true&fmt=cards&order=newest—— 分别以 variant=standard 与 variant=free 各取一次（两者都是一模型一卡、无分页）， 并从响应信封的 data.analytics 联表出每个模型的周调用量（近 7 天 token 数）。 浏览器侧按官方筛选集做本地筛选：搜索、变体下拉、输出模态 tab（带计数）、排序 （周调用量 / 发布时间 / 上下文大小 / 输入价格 / 输出价格 / 模型名称），以及筛选组 （输入模态、有折扣、上下文长度档位、提示词价格档位、输出价格档位、系列、支持参数、 供应商、厂商）。卡片按官方版式：作者头像、名称、周用量、折扣徽标、描述两行截断、 底部规格行（by 厂商 / 上架日期 / 上下文 / $x/M input tokens / $x/M output tokens）。
• 卡片展示完整信息：id（点击复制）、供应商、量化精度、上架时间、支持的请求参数、 内容审核 / 强制推理标记、上游警告文案、可展开的完整描述。排版适配窄面板与移动端。
• 「添加到模型列表」→ 一键创建模型配置：仅当该平台还没有已存凭据时才要求输入 OpenRouter API Token（可现场「校验」，调 GET /api/v1/key）。确定后：
  1. Token 经宿主 credentials 服务落 .credentials.yaml（OPENROUTER_API_KEY）；
  2. 把模型并入 settings.yaml 里的 OpenRouter 路由（llm-pi-ai 命名空间——已有 openrouter / openrouter-free / baseURL 指向 openrouter.ai 的路由时并入，原样保留其 apiKeyEnv 与已有模型条目；否则新建 openrouter-free 路由，openai-completions 协议 + https://openrouter.ai/api/v1）；
  3. 可选勾选设为新会话的默认模型（agent-default-model 命名空间）。 完成后模型立即出现在对话框底部的模型选择器中，无需重启宿主。
• 稳健拉取：所有 OpenRouter 请求失败自动重试，最多 10 次（指数退避 + 抖动）； 刷新失败时降级展示旧缓存并提示。结果缓存到 $DSH_HOME/dsh-model-list.json（6 小时新鲜窗口）。
• 中英双语界面，无硬编码路径。

English

命令

安装

# 本地开发（link 工作区；lib/ 重新构建后自动生效）
dsh plugin --profile web add ./dsh-model-list

# 已发布：npm / tarball / GitHub
dsh plugin --profile web add dsh-model-list
dsh plugin --profile web add github:you/dsh-model-list#<sha>

dsh --profile web --dump-config   # 确认分层
dsh --profile web                 # 启动（宿主半边需要重启后加载）

本地开发依赖：宿主经原生 Node ESM 加载 lib/index.js，因此插件目录必须能解析 @deepseek-ai/schemastery 与 @deepseek-ai/dsh-settings。在插件目录里执行一次 pnpm install，或直接使用仓库内已提交的 lib/ 构建产物（本仓库提交 lib/，与 dsh-jenkins 一致）。

使用

1. 打开 设置 → 模型聚合平台（或在页面顶部开启在菜单中显示，使用宿主侧栏底部的 【模型聚合平台】按钮），选择平台 tab（OpenRouter）。
2. 目录在缓存新鲜时秒出（点刷新强制回源）。使用搜索框、变体下拉、输出模态 tab、 排序下拉（周调用量 / 发布时间 / 上下文大小 / 输入价格 / 输出价格 / 模型名称）， 以及筛选组（输入模态、有折扣、上下文长度、提示词价格、输出价格、系列、支持参数、 供应商、厂商）——与官方 models 页一致的筛选集。
3. 点某张卡片的添加到模型列表：
   • 仅当平台还没有已存凭据时才出现 Token 输入框（已配置时直接沿用 OPENROUTER_API_KEY，弹框中有提示），
   • 需要的话勾选设为新会话的默认模型，
   • 确定——配置写入完成，弹框会显示该去哪里选这个模型。

新增一个平台

1. src/client/components/FreeModelsSection.tsx：在 PLATFORMS 追加 { id, labelKey }， 并在下方按 id 挂载面板组件。
2. 复制 src/client/components/OpenRouterPanel.tsx 作为起点；ops 请求带上 platform: '<id>'。
3. src/host/ops.ts：扩展 runOp 的平台分发（按平台 API 实现拉取/过滤，映射到 RouteModelProfile，并在 model-config.ts 里补该平台的凭据引用与路由命名）。

结构

├── src/host/*.ts      # 宿主半边：/dsh-model-list/api 路由（按平台分发 op）、
│                      # OpenRouter find/cards 拉取 + analytics 周用量联表（10 次重试）、
│                      # 缓存存储、模型配置写入（settings + credentials 服务）
├── src/client/*.tsx   # 浏览器半边：settings.section 平台 tab 外壳（含「在菜单中显示」
│                      # 开关）、sidebar.footer.action 入口按钮、官方筛选/排序/卡片、
│                      # 添加到模型列表弹框
├── lib/index.js       # 宿主半边构建产物（tsdown，ESM），已提交
├── lib/client.js      # 浏览器半边构建产物（tsdown → __ModuleLoader__ 工厂），已提交
├── scripts/           # verify-client.mjs、test-ops.mts（离线单测）、smoke-openrouter.mts（真实冒烟）
├── tsdown.config.ts   # node 半边 + client bundle 包装
├── cordis.patch.yml   # 组合包 patch：按包名引用的插件行
└── package.json       # dsh.bundle + dsh.client(web) 清单 + peerDependencies

说明

• OpenRouter 免费模型同样需要账号 Token（有每日限额），弹框里有提示。
• 写入走的是官方通道：settings.update('llm-pi-ai', …) 会经过 llm-pi-ai 的 schema 校验（不合法的配置在写入处被拒绝），适配器实时重注册路由——添加模型 后无需重启宿主。
• 对已有 OpenRouter 路由的手工修改（自定义 apiKeyEnv、额外字段）会被保留： 添加模型只重写该路由的 models 数组（按 id 合并，同 id 覆盖）。
• 插件从不直接改写 settings / credentials 文件——一切经宿主服务完成；插件自己写的 唯一文件是模型缓存（dsh-model-list.json）。