InformationDS/DSHAIKanBan

DSHAIKanBan

AIKanBan for DSH:任务分配给对话完成的 Trello 式项目看板插件。全宽看板视图 Tab、拖拽流转、跨会话版本化记忆交接、看板内新建对话与绑定。

待分类ai-kanbandshdsh-plugin-market

AIKanBan

AIKanBan 是面向 Deepseek Harness 桌面版的项目看板与跨对话交接功能:用任务组织多条 AI 对话,以经用户确认的任务记录和概况接续工作,完成后将成果沉淀为项目记录与项目总览。

当前仓库内容

本仓库包含产品需求(PRD)、治理载体、S0 工程记录与回收的 S0/S1 实施代码:packages/core、packages/plugin、packages/plugin-client 共 63 个文件,加上根构建配置 8 个,均自 bd16535 逐字节复原,仅追加一处 3 行空值守卫。代码回收不等于功能实现:F01—F20 的实现与产品验收状态一律以交付状态为准。

从只保留需求到回收 S0/S1 代码

上一轮实施在额度受限的情况下中断,代码与文档状态互相矛盾(交付状态写着功能尚未实现,仓库里却已有核心实现和对应的实现记录)。为避免把不完整的实施当作基线继续演进,2026-10-18 曾整体删除实施执行内容,只保留仍完整、可独立校验的需求文档,并恢复两个只写约定的治理落点:技术决策记录与交付状态;2026-10-19 先补回 S0 工程记录的文档层(架构准备、宿主能力合同、五份 ADR 与复核记录)与 tools/ 脚本。

2026-10-19 已按复核结论回收代码:packages/(63 文件)与根构建配置(8 个)自 bd16535 逐字节复原,仅追加 packages/plugin-client/src/channel-source.ts 的一处 3 行空值守卫,提交为 ed6b151。被删除过的内容仍可从 Git 历史中的基线提交 bd16535 找回。

计划中的核心使用方式

  1. 创建任务,也可先在项目内开展未关联对话。
  2. 在任务内新建对话或关联已有对话,由用户发送要求推进工作。
  3. 形成任务记录,预览并一次确认记录及概况变化。
  4. 新对话使用当前正式背景继续工作,详细材料按需读取。
  5. 用户标记任务完成后生成项目记录,确认成果及总览变化。

看板状态由用户决定;AI 草稿须审核确认;默认背景不包含全部聊天或版本历史。新建、关联或准备背景不会自行执行工作。

文档校验

需要 Python 3 标准库,无第三方包。在项目根目录运行:

python docs/tools/check_docs.py

此命令校验文档链接、基线完整性、需求/验收映射、编号及功能依赖;扫描范围仅限项目文档,结果只说明文档结构成立,不代表产品功能已经通过。

目录

AIKanBan/
├─ README.md            # 项目简介、仓库范围与文档校验入口
├─ package.json         # 根构建配置(另有 pnpm-workspace.yaml / pnpm-lock.yaml / tsconfig.json /
│                       #   tsconfig.base.json / vitest.config.ts / .npmrc / .gitignore,共 8 个)
├─ packages/            # 回收的 S0/S1 实施代码:core(数据模型)、plugin(host 半)、plugin-client(浏览器半)
├─ tools/               # S0 探针/同步/清理脚本与 COMMANDS.md
└─ docs/
   ├─ README.md         # 文档入口、职责与维护规则
   ├─ prd/              # 有效需求、公共规则、20 份小 PRD、历史基线、映射与模板
   ├─ engineering/      # S0 工程记录:架构准备、宿主能力合同、ADR、复核记录
   │  └─ decisions/     # 技术决策记录(ADR-001—007,状态见索引)
   ├─ delivery/         # 交付状态唯一入口(status.md,实现与验收进度)
   └─ tools/            # 文档校验与基线映射工具