dsh-codex-reasoning-router

dsh-codex-reasoning-router

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DeepSeek Harness（DSH）的可组合多模型 Agent 角色 插件。它不再要求切换到专用 preset，可以与 Standard、Code 或用户自定义 preset 一起使用。

默认团队：

• brain：无工具深度推理，默认 openai-codex/gpt-5.6-sol + max。
• coordinator：无工具任务拆解、分派与集成建议，默认 Sol + high。
• worker：拥有当前 preset 工具的真实 DSH 子代理，默认 gpt-5.6-luna + max，绝对深度上限为 2。
• agent_role_catalog：从当前用户已注册的 DSH provider 读取可用模型，以及每个模型真实支持的 reasoning effort。
• agent_role_run：按角色运行 advisory 或子代理。

旧版 luna-sol-reasoning-router preset 与 sol_consult 状态机仍然保留，但默认不启用路由锁定。

安装

先安装并认证所需模型 provider，例如 dsh-codex，然后安装本插件：

pnpm dsh plugin --profile web add dsh-codex
pnpm dsh plugin --profile web add link:/absolute/path/to/dsh-codex-reasoning-router

也可以从 GitHub 安装：

pnpm dsh plugin --profile web add github:chenmzh/dsh-codex-reasoning-router

重启 DSH 并新建会话。0.2 起无需复制或选择专用 preset；插件默认叠加到任何 preset。只有继续使用旧 Luna+Sol 路由模式时，才需要复制 preset/luna-sol-reasoning-router。

配置

默认配置见 cordis.patch.yml：

teamEnabled: true
presetIds: []                 # 空数组 = 所有 preset；也可只写 standard/code/自定义 id
roles:
  - id: brain
    kind: advisory            # 无工具、一次性推理调用
    description: Deep reasoning
    provider: openai-codex
    model: gpt-5.6-sol
    reasoningEffort: max
    maxTokens: 3000

  - id: coordinator
    kind: advisory
    description: Coordinate work
    provider: openai-codex
    model: gpt-5.6-sol
    reasoningEffort: high

  - id: worker
    kind: subagent            # 真正的 DSH 子代理，继承当前 preset 的组合
    description: Implement and verify
    provider: openai-codex
    model: gpt-5.6-luna
    reasoningEffort: max
    subagentProvider: spawn
    maxDepth: 2               # 绝对深度：root=0，子代依次为 1、2……
    toolDeny: [web_search]     # 可选；也可用 toolAllow

角色数组可以任意增删，id 必须是小写字母开头的 kebab/snake 标识。字段说明：

模型名和 effort 不靠插件硬编码猜测。运行时先通过 ctx.llm.listProviders()、listModels() 与 resolveModelInfo()读取当前用户目录；无效组合在发起模型请求或创建子代理前报错。会话中的 Agent 也可以调用 agent_role_catalog 查看同一目录。

触发规则

WebUI 的“Agent 角色 → 触发规则”Tab 可以配置并持久化以下策略：

• rules（默认）：向根 Agent 注入明确的 MUST 条件；高风险、证据矛盾、架构决策、重复失败及任务宽度阈值均可调整。
• manual：只有用户明确要求时才允许调用角色。
• first-turn：首个用户回合在根 Agent 执行前自动运行所选 advisory 角色一次；失败时可选择 fail-open。

深度推理和协调角色的每轮调用上限、Worker 并发上限由运行时硬限制。每次 agent_role_run 必须选择 trigger_reason；重复深度咨询可要求提供 prior_advice_evaluation。角色映射使用已配置角色的下拉选择，只有 customInstructions 是自由文本。

与其他 preset 组合

默认 presetIds: []，所以只需选择原本想用的 preset：

Standard preset + agent 角色
Code preset     + agent 角色
自定义 preset   + agent 角色

子代理由 DSH 的 in-process provider 创建，自动继承父 Agent 的 preset composition、工作区、策略与可见工具，再应用角色自己的模型、effort、persona、工具过滤和深度上限。

若只想让插件出现在指定 preset：

presetIds: [standard, code, my-review-preset]

旧版 Luna + Sol 路由

要恢复 0.1 行为，在配置中设置：

requiredPresetId: luna-sol-reasoning-router
lunaProvider: openai-codex
lunaModel: gpt-5.6-luna
solProvider: openai-codex
solModel: gpt-5.6-sol
initialSolReasoning: medium
escalatedSolReasoning: high
initialConsultEnabled: true
failOpen: true

然后复制并选择随包提供的 preset。旧模式继续保证：Sol 无工具、主 Luna 路由被校验、同一 blocker 最多两次咨询、状态写入 session event。requiredPresetId: ''（0.2 默认）表示完全关闭旧路由锁定，不影响 Agent 角色。

安全与边界

• Advisory 角色的请求不含工具；如果模型仍返回 tool-call，插件会报错并且绝不执行。
• Worker 使用 DSH 原生 subagent runtime；maxDepth 由 provider 在每次创建时强制检查。
• 工具过滤是组合可见性，不是新的安全沙箱；实际权限仍由 DSH sandbox/approval policy 决定。
• 角色模型和 effort 在调用前对实时目录做精确验证，不静默降级、不自动换模型。
• 子代理的 reasoning effort 通过 agent-scoped installModelSelection 在首次请求前安装，不依赖模型名猜测。

开发与验证

pnpm install --offline
pnpm run check
pnpm pack --dry-run

当前测试覆盖旧路由不变量以及目录读取、effort 校验、advisory 无工具、worker 模型/effort、工具过滤与绝对深度传递。

许可证

Apache-2.0，见 LICENSE。