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zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
Fix WorkBuddy/CodeBuddy 400 'Illegal API invocation from an unapproved channel' (code 11128) with lossless prompt keyword neutralization — DSH settings-page plugin. 修复 WorkBuddy 请求被拦截 400(提示词无损绕过)。
一键修复 WorkBuddy / CodeBuddy 的
Illegal API invocation from an unapproved channel(HTTP 400 / code 11128)。装进 DSH,在「设置」页开关。提示词无损绕过 —— 语义不变、上下文不丢、可随时关闭。
关键词:
unapproved channel·Illegal API invocation·code 11128·11140· WorkBuddy 400 · CodeBuddy 400 · 请求被拦截 · 提示词风控 · 关键词过滤绕过 · 零宽空格 · DeepSeek Harness · prompt filter bypass
📺 看 24 秒演示 (1080p MP4,2.4 MB · 前情提要 → 报错长什么样 → 为什么不是渠道问题 → 真因与解法 → 装好后的开关)
背景音乐:Peaceful Instrumental Background Music by Peaceful Peach — CC0 1.0,来自 Internet Archive
演示视频放在 Release 附件里而不是仓库内 —— 仓库只装插件本体(< 100 KB), 视频/动图会拖慢每个人的
git clone。需要 GIF 版可以自己从 MP4 转。
| 你看到的报错 | 真实原因 | 本插件能修吗 |
|---|---|---|
Illegal API invocation from an unapproved channel | 上游按关键词风控 system prompt | ✅ 能(这就是本插件) |
code 11128 / code 11140 / HTTP 400 | 同一错误族 | ✅ 能 |
first message is not system prompt | 首条消息不是 system 角色 | ✅ 能(「补首条 system」开关) |
code 11133 integer_below_min_value | max_tokens 太小 | ❌ 调大 max_tokens |
code 6004 usage exceeds frequency limit | 上游限流 | ❌ 换账号或等冷却 |
EMPTY_RESPONSE / 有思考无正文 | 推理模型把 max_tokens 吃光 | ❌ max_tokens ≥ 4096 |
buddy: 请求被拦截,请重新发送 Illegal API invocation from an unapproved channel
Illegal API invocation from an unapproved channel
HTTP 400 · 上游 code 11128(有时 11140)
文案说 "unapproved channel"(未获批准的渠道),但它跟渠道一点关系都没有。
我逐项实测排除过:换账号、换域名(copilot.tencent.com / www.workbuddy.ai)、
换客户端身份(CodeBuddy / WorkBuddy)、补齐 13 个缺失请求头、调 reasoning_effort、
调 max_tokens、减少工具数量(316→少量)、换网络、降并发 —— 全都不是原因。
真因:上游在对 system prompt 做关键词内容风控。
只要 prompt 里出现 DeepSeek Harness 这个词组,请求就被拒。
用同一个 token 打两次,只改 system prompt 里的一个词:
| system prompt | 结果 |
|---|---|
You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. | ❌ 400 / 11128 |
You are an AI agent. | ✅ 200 |
符合这个规律,就是这个原因。
💡 为什么它时好时坏:关键词要配合请求体够大(约 >1KB)才稳定触发。 短 prompt 即使含关键词也会放过 —— 这是最容易误判成「偶发故障」的地方。
在 DeepSeek 与 Harness 之间插一个不可见字符 U+200B:
// 改前
"You are an AI agent powered by DeepSeek Harness."
// 改后
"You are an AI agent powered by DeepSeek\u200B Harness."
实测(真实 DSH 请求形状:316 tools + effort=max + max_tokens=128000):
原文 → ❌ 0/5 全部失败
中和后 → ✅ 5/5 全部成功
运行时上下文里有真实路径:
D:\10_COD\DeepSeek Harness\resources\app.asar\dsh\
在路径里插零宽字符,会让模型把坏路径传给工具调用,直接失败。 所以匹配器带前后负向断言,跳过路径语境:
/(?<![\\/])(DeepSeek)[ \u00A0]+(Harness)(?![\\/])/gi
| 项 | 要求 |
|---|---|
| DSH 桌面版 | 已在用(本插件是 DSH 插件,不是独立程序) |
| 任一 WorkBuddy/CodeBuddy 反代插件 | dsh-our-free-model 或其它同类插件,已登录账号 |
| Node.js | ^22.19.0 或 >=24.0.0 |
不需要:官方客户端后台常驻、额外 API Key、管理员权限。
兼容性说明:旧版要求必须装
dsh-our-free-model(因为它要往 OFM 的pack.js插一行钩子)。v1.1.0 起不再依赖任何第三方文件 —— 主通道改在globalThis.fetch层拦截,只要你的 WB 反代插件用 fetch 发chat/completions请求就生效, 不管它是 OFM 还是别的实现、哪个版本、装在哪个 profile。
先看这一步的版本要求:本插件需要 v1.1.4 或更新。 v1.0.0 是早期版本,没有 fetch 通道,对大部分人是无效的 —— 见下面的「装了没用?」。
在 DSH 里说:
我装了
github:balongTTY/dsh-workbuddy-fix把github:balongTTY/dsh-workbuddy-fix装成插件
或自己执行(把 <DSH目录> 换成本机实际路径):
<DSH目录>\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd plugin --profile desktop add github:balongTTY/dsh-workbuddy-fix
实测耗时约 30 秒(要拉 GitHub)。装完重启一次 DSH。
⚠️ 网络不通时这条会失败(GitHub 直连不稳)。用方式二。
balong-dsh-workbuddy-fix-<版本>.tgz(约 41 KB)<DSH目录>\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd plugin --profile desktop add .\balong-dsh-workbuddy-fix-1.1.4.tgz
⚠️ 只下
.tgz附件。v1.0.0 的 Release 里那个wb400-intro.mp4是演示视频,不是插件包。
git clone https://github.com/balongTTY/dsh-workbuddy-fix.git
cd <DSH安装目录>\resources\runtime\cli\bin
.\dsh.cmd plugin --profile desktop add <克隆下来的目录绝对路径>
clone 实测约 0.35 MB(见体积说明)。
重启 DSH 后打开 设置 → wb400修复,顶部应该显示:
主通道已接管(fetch 层)
看到这一行 = 新版且生效。 如果显示「未打钩子」「pack.js 钩子已打上」之类,说明装的是旧版,重装。
先按下面「卸载」把插件摘掉,DSH 就能恢复:
<DSH目录>\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd plugin --profile desktop remove @balong/dsh-workbuddy-fix
然后去 Issues 反馈,带上:
v1.1.4 / v1.0.0 / 不确定)%APPDATA%\@deepseek-ai\dsh-desktop\logs\crash-<时间>-*.log有这三条我能直接定位。
<DSH目录>\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd plugin --profile desktop remove @balong/dsh-workbuddy-fix
卸载不会动你的关键词配置(~/.dsh/workbuddy-meter/lexicon.json),重装后开关状态还在。
按顺序排查,通常第 1 或第 2 条就是原因。
| 面板显示 | 说明 |
|---|---|
| 主通道已接管(fetch 层) | ✅ 新版,正常 |
| 未打钩子 / 只有 pack.js 状态 | ❌ 旧版(v1.0.x),重装 |
v1.0.x 只支持 workbuddy 渠道,走 buddy(CodeBuddy)渠道的用户完全不受益,而且它依赖 OFM 的文件结构,OFM 版本不对就打不上钩子。
| 报错 | 渠道 | v1.1.4 支持 |
|---|---|---|
buddy: 请求被拦截… | CodeBuddy / copilot.tencent.com | ✅ |
workbuddy: 请求被拦截… | WorkBuddy 国际版 | ✅ |
两个渠道 v1.1.4 都覆盖了(WB_HOSTS 里的 5 个域名)。
globalThis.fetch极少见,但如果你的反代插件用 undici 直连或 node:http,fetch 层拦不到。
判断方法:在面板看「介入次数」是否随对话增长。
node diagnose.mjs
会打印当前 OFM 版本、锚点情况,以及该用哪条通道。
如果你用的是 dsh-connect-workbuddy,注意它有个特性:
它会在 system prompt 丢失时补一句 "You are a helpful assistant." —— 那句里没有关键词,
所以本来就不需要本插件介入(这种情况你也不会看到 400)。这不是 bug。
打开 设置 → wb400修复,看到 4 个开关:
| 开关 | 默认 | 作用 |
|---|---|---|
| 总开关 | 开 | 关掉即完全恢复原始请求(一个字节都不改) |
| 中和身份关键词 | 开 | 上面说的零宽空格替换 |
| 补首条 system | 开 | 首条非 system 时注入保底 system(11128 的另一个成因) |
| 隐藏品牌词 | 关 | 更激进:连 DeepSeek 也打散 |
面板还会显示:
改完即时生效,不需要重启。
本插件是 dsh-workbuddy-meter 里
「关键词中性化」功能的独立精简版。
| 本插件 | dsh-workbuddy-meter | |
|---|---|---|
| 解决 400 错误 | ✅ | ✅ |
| 积分/token 计量面板 | ❌ | ✅ |
| 体积 | ~40 KB | ~300 KB |
| 设置页入口 | ✅ 独立页面 | 侧栏「用量」面板内 |
它们共享同一个状态文件:
~/.dsh/workbuddy-meter/lexicon.json
任一方改了开关,另一方立即跟随 —— 一个打开,另一个也打开。 不会冲突,不会重复改写(钩子名相同,后装的覆盖先装的,但行为一致)。
只装其中一个也完全正常:
主通道:fetch 层拦截(v1.1.0 起,不碰任何文件)
包装 globalThis.fetch,在请求真正发出前改写 body:
POST https://copilot.tencent.com/v1/chat/completions
↓
命中 WB 域名 → 读 body → 改写 messages → 重新序列化 → 发出
copilot.tencent.com / workbuddy.ai / workbuddy.cn / codebuddy.ai / codebuddy.cn
的 chat/completions,其它请求原样透传(已测:非 WB 域名 body 字节一致)rewrite 抛错、messages 非数组 —— 一律原样放行兼容通道:pack.js 行钩子(可选,不再是依赖)
旧方案仍保留,在 pack.js 里插一行:
;globalThis.__wbLexicon?.rewrite?.(messages);
它的作用变成「兜底拦截非 fetch 请求」(比如插件自己起的 undici 实例)。 装不上不影响使用 —— 面板会显示「旧版钩子未打上(不影响使用)」, 而不是像以前那样报「未打钩子」让人以为坏了。
安全边界
return original(...),开销是一条 URL 字符串匹配# 只检查,不改文件
node -e "import('./src/patch.mjs').then(m=>console.log(m.inspectLexicon(m.resolvePackFile())))"
# 打钩子(默认 dry-run,这里显式落盘)
node -e "import('./src/patch.mjs').then(m=>console.log(m.applyLexiconPatch({dryRun:false})))"
# 移除钩子(⚠️ meter 插件也依赖这行,会由它的自愈重打回来)
node -e "import('./src/patch.mjs').then(m=>console.log(m.revertLexiconPatch()))"
DeepSeek Harness),本插件就不需要了 —— 关掉总开关即可只要目标插件用 globalThis.fetch 发 chat/completions,任何 OFM 版本都能拦。
这是 14 个版本全量实测的结论:
| OFM 版本 | 锚点 | 说明 |
|---|---|---|
| v2.0.0 ~ v2.5.1 | ❌ | 锚点代码尚未引入 |
| v2.5.2 ~ v2.5.7 | ✅ | 唯一支持区间(6 个版本) |
| v2.5.8+ | ❌ | 上游移除 WorkBuddy 渠道(release note 原文:「移除 WorkBuddy 国内版和国际版渠道入口」) |
图里的
wb是 pack.js 中workbuddy字符串的出现次数:正常 41 次,v2.5.8 骤降到 4 次 —— 这是「渠道被移除」最直观的信号。
所以如果你的 OFM 是 2.5.1 及以下,面板会显示「旧版钩子未打上」—— 这不影响主功能,fetch 通道照常工作。若想用上兜底,需升级到 v2.5.2~v2.5.7 区间内。
⚠️ 不要把 OFM 升到 v2.5.8+:那个版本移除了 WorkBuddy 渠道, 本插件的所有通道都会失去意义(没有 WorkBuddy 请求可拦了)。
undici 直连(不经 globalThis.fetch),fetch 钩子拦不到,
这时才需要 pack.js 那行;两者都失效时面板会明确显示原因克隆实测约 0.35 MB(.git 131 KB + 工作区 220 KB)。
代码本体不到 100 KB,其余是文档和兼容矩阵图。
演示视频(MP4 2.4 MB / GIF 3.1 MB)不在仓库里,也不在 git 历史里 —— 它们放在 Release 附件和 README 的外链里。
v1.1.5 期间做过一次历史清理(git filter-repo),把早期误提交的视频
从整条历史中移除,clone 体积从 10.47 MB 降到 0.35 MB。
如果你在此前 clone 过,请重新 clone —— 旧的本地副本历史与远程已不一致。
如果你要重新生成演示视频,源码在 _video/(render.mjs / mix-bgm.mjs 等),
按里面的注释可以用 ffmpeg 重建(渲染产物已被 .gitignore 忽略)。
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