Visual session state badges for DeepSeek Harness: prefix a session title with customizable emoji badges (wip 🚧 blocked ⏸️ review 👀 done ✅) — configurable default state for new sessions, session_prefix model tool, /state command, Web settings. session-prefix：用会话标题前缀（默认 Emoji，可自定义）标记项目状态，含新会话默认状态、Agent 工具与 /state 命令。
DeepSeek Harness 的 Linux 桌面通知与提示音，由宿主进程发出，浏览器页面关闭后依然可达：回合结束、等待选择、工具批准与回合出错四类事件，走 notify-send 与 paplay（回退 canberra-gtk-play）。浏览器半身作为兜底提供页内浮层、Web Notification 与 Web Audio 合成提示音；所有开关都在设置页或 JSON 配置文件中。
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基于全双工语音模型的 DSH 网页端中文语音交互：边听边说、随时插话，用语音输入和修改任务、提交请求、管理会话、回答 DSH 的问题，并简短播报任务完成结果。
DSH 插件安全扫描器：只读静态审计（执行、凭据、外传、混淆、安装脚本、bundle 清单），输出 0-100 风险分。
反向代理域名访问 dsh web 时恢复设置页的 Host 持久化：将页面连接标记为宿主可信，设置与模型页正常加载，不再报 "settings are unavailable in this browser"。适用于 dsh 0.1.7 – 0.2.x。
A transparent always-on-top desktop pet for DSH on Linux (X11 / XWayland)
介于 workspace-write 与 Full access 之间的权限模式：命令先经规则与子代理审查，不可逆或系统级操作需人工批准。
注册 apiCost 会话投影，按官方公布的峰谷价目表把上报的 token 用量折算成 ¥/$ 花费，覆盖本会话、委派树与经校验的团队三种范围：输入框下方的胶囊与其详情面板、/cost 命令、session_cost 工具，以及读取视图与当前价目表的 GET 路由。面板上的开关可在高峰时段把模型请求停在 llm/stream 上，待谷时窗口开启后原样派发，于是按谷时价计费，且会话中不会出现任何失败。
DeepSeek Harness plugin: Vedar (vedarai.ru) Kamchatka travel MCP server. 堪察加旅游 MCP 服务器，一条命令接入 dsh
在 DSH Web 界面里删除会话。
Browse, export, import and carry DeepSeek Harness sessions as portable archives. DSH 会话保管库：浏览、导出、导入与跨机器搬运会话。
An LLM-driven Minecraft bot that beats the Ender Dragon. Rust + Azalea protocol client, 44 tools, 23-tier task system.
DSH plugin: a better-sidebar tab embedding the VS Code web workbench at the session workspace; editor selections and explorer files land as atomic reference chips
选中文字→批注→随消息发送，回复按批注逐条对照。
可以自定义Harness的壁纸，比如透明度和虚化之类的。可以尝试一下哦
DSH 的 token 用量面板：输入框上方一条用量条，点开是计费总量、趋势图、按模型/项目/来源的分组明细与自定义日期范围，数据来自本机 DSH / Codex / Claude Code / Trae / WorkBuddy 的会话日志；填了自建服务端地址与 appKey 后，用量事件会实时上报到那个服务端，两者都没配时一个字节都不采集；另提供 token_usage 工具与 ctx.tokenReport 服务。不采集对话内容。
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DSH 自由工作台插件 —— tab 化多会话 · 自由分栏 · 每窗格宿主原版对话框 (DeepSeek Harness plugin)
Make any project AI-agent-ready in one command. Adaptive tech stack detection (7 languages × 14 frameworks × 61 components), auto-generates AGENTS.md, docs skeleton, CI/CD, and testing infrastructure. 一句话让任何项目具备 AI 开发能力。
持续自我优化闭环：持久记忆、周期评审与自动优化、跨会话共享知识、失败自动回滚，由模型可调用的 harness_refine 工具驱动。
纯配置型 DeepSeek Harness 插件，用本体自带的 MCP 客户端桥，经 stdio 连接 morluto/rea，让 agent 从应用行为一路逆向到底层原生二进制。
独立单功能的工作区文件树面板：会话头部图标打开当前工作区目录树的动画弹窗；点击或拖拽文件即可把引用插入输入框；自带搜索、行内预览、实时设置与中英双语；零配置，一条命令即装即用。
在 DSH 原生会话中接入 Kimi 模型，并按模型选择嵌入式 Kimi 核心或 DSH 原生执行方式。
