最近更新

把 WorkBuddy 桌面版已登录的凭据搬到 DSHA 安卓端：导出 wb1. 传输令牌 → 手机导入 → dsh-workbuddy-bridge 直接可用

提供六个代码质量技能，涵盖代码审查、架构审计、技术债、测试质量、健康看板与修复。

把 ChatGPT（Codex）、Claude、Grok 订阅当作 DeepSeek Harness 的 LLM 提供方：设置页登录、模型目录、用量展示，以及 image_generate、video_generate 与 x_search 工具。

让 DeepSeek Harness 网页界面的对话列自适应宽度：随窗口取「列宽 − 64px」，上限 1560px、下限 640px，内置拖拽把手仍然优先。

心跳循环：默认每 20 分钟自己醒一次——维护一份关于你兴趣与偏好的本地画像，按你设的兴趣范围上网搜新东西并存下来。攒到值得分享的内容，就向你绑定的会话送一份简短的素材包。能不能开口由代码里的规则决定（静默时段、忙时窗口、每日上限、冷却），说不说由那个会话里的 agent 自己判断。仅支持 Windows。

给 dsh 发出的模型请求加上自己的参数：OpenRouter 供应商路由和备用模型、思考强度、采样参数与自定义请求体字段、请求头，OpenRouter 和其他网关都能用。参数按 dsh 已配置的渠道管理；实时预览显示每个请求会多出什么，请求记录显示实际发出了什么、网关回了什么。

Tavily, Exa and Firecrawl as interchangeable ctx.web backends for DeepSeek Harness. Switch the engine behind web_search/web_fetch from a settings page, keys in the credential store, credential-free local fetch fallback.

把 DSH 左侧的面板列表折叠成一行分组头；点齿轮进入编辑态，对两组内容分别勾选显示/隐藏、拖动排序——侧栏扩展入口与会话顶部视图标签。

InterPSS Agentic Power System Simulation Agent for AC load flow, DC-based contingency analysis, and NERC TPL style reporting. Integrated into Deepseek Harness as a DSH Plugin, one can run power system simulations in the traditional way in a local sandbox or in the native AI env.

dsh 的 Skill（技能）管理页：按 Agent 模式把每个 Skill 设为开、仅手动、仅模型或关；从会话历史统计每个 Skill 在各模式里被加载的次数；搜索 skills.sh 并从 GitHub 安装；从 Codex、Claude Code 或文件夹导入；新建、编辑、保存版本，删除的 Skill 进回收站；卸载后模式照常可用。

把回答做成一页可视化 HTML：模型只写简短的 Markdown 草稿，随包附带的 `am` 命令行生成页面，支持流程图、时序图、树、时间线、ER 图、表格和提示框。

鲸鱼娘桌宠：45 项成就、每日任务与周签到、三个小游戏、92 张立绘、620 条台词、成长日记、天气与节日反应、按工具类型切换工作姿态、跨端存档导出/导入（JSON 文件或迁移码）、无障碍模式，以及可选的 MiMo TTS 台词播报。数据只存放在宿主 localStorage，无遥测；已在 DSH 桌面端 0.2.0-rc.2 验收，兼容 0.2.1-rc.1/rc.2 与旧版 0.1.x Web。

结合work Buddy connect插件，自动进行workbuddy每日签到，不打开workbuddy也能拿积分

基于超轻量 Rust 无头浏览器 Moli 的 web_fetch 提供方：专为微前端与复杂 SPA 渲染设计，内存占用仅约 60MB。

把 Google 官方 Antigravity ACP agent 接入 DeepSeek Harness 作为模型提供商，工具执行与审批仍由 DSH 负责，附按模型切换的额度药丸和设置页；需 Node 22.19+ 并登录 Antigravity 账号。

Windows 上的 DeepSeek Harness 语音提示：一轮对话正常结束时朗读一句可自定义的话（默认「已完成当前任务」），智能体需要你做选择时——提问、批准计划或权限确认——朗读第二句（默认「老大老大，等你做选择呢」），开始一个新对话时再按系统时间问候一句（默认「早上好／中午好／下午好／晚上好！有什么工作需要做吗？」）。页面左下角还有一个小悬浮泡，点一下就把所有播报静音或恢复（自带开关音效）。朗读用微软 Edge 神经语音合成（被中断或出错的回合、子代理回合、以及 goal 仍在续跑的回合不朗读），结果缓存在 DSH 主目录并本地播放，网络不可用时回退到系统 SAPI 桌面语音。

连接器，本身不渲染任何东西：订阅 DeepSeek Harness 的会话事件，折叠成 12 态工作状态（规划 / 思考中 / 执行工具 / 回复中 / 聆听中 / 语音播报 / 待确认 / 完成 / 出错 / 暂停 / 待机 / 在线），再逐条 POST 到桌宠后端的 /api/plugin/dsh/ingest。不持有窗口，无需 API Key 或 token。使用前须另行安装并启动 Mao Live2D 桌宠应用（该应用是 Windows Electron 程序，自身要求 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+）；没有它，本插件没有可推送的对象。

把 DeepSeek Harness 的工作状态，变成一只住在你桌面上的 Live2D 看板娘

按工作区隔离的记忆库，支持按对话手动开启、可编辑规则、三种共用模式和连续遗忘；记忆卡仍是可读的 Markdown。

一个 DSH Web 的轻量启动器

为 DSH 注册 project-cross-migration 技能：对话/记忆/人格/工具/环境五层迁移，含入口校验、JSONL 完整性检查与可读还原。三平台 1418 条消息真实迁移实测；纯 Python 标准库，MIT。

把 minas-webdav MCP server 注册成一行 stdio 配置，给 agent 14 个工具，不挂盘直接操作小米智能存储（MINAS）：列目录、stat、tree、find、du、df、cat、上传下载、mkdir、移动复制删除，另带能力探测。Python 包需另行 pipx 安装。

Xiaomi Smart Storage (MINAS) WebDAV control toolkit — CLI, probe, local proxy, agent skill & MCP server (Apache-2.0)

DSH bundle: native MSYS2 (UCRT64) bash for the DSH shell seam — fork of @deepseek-ai/dsh-bash-local with configurable bash path