dsh-dania-voice
xcw520/dsh-dania-voice用本地 GPT-SoVITS 把 DeepSeek Harness 的助手回复读出来,带可拖动的挂件开关与一键部署。需预装 Python 3.10–3.12(安装器只负责定位,不负责安装);建议约 5 GB 磁盘与 GPU。
用本地 GPT-SoVITS 把 DeepSeek Harness 的助手回复读出来,带可拖动的挂件开关与一键部署。需预装 Python 3.10–3.12(安装器只负责定位,不负责安装);建议约 5 GB 磁盘与 GPU。
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Volcengine Ark Agent Plan and Coding Plan model routes for DeepSeek Harness, with a session-header quota pill
DeepSeek Harness 侧边线程对话插件,支持独立回复面板、持久化草稿和可选 Slack 风格界面。
A team of long-lived bots for DeepSeek Harness, with main bots, bot-to-bot messages and group chats.
Generic LLM gateway provider plugin for DeepSeek Harness: newapi / LiteLLM / Higress / any OpenAI-compatible gateway, multi-protocol (OpenAI/Anthropic/Gemini) via pi-ai SDK, models.dev enrichment
单包逆向与渗透测试安全分析插件:首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具,覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过;内置 H-CoT 评估引擎(语义路由、/hcot 命令)、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区(证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复)、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。
给模型一份私密黑话词表:用户写「滚木」按「没有」理解、写「棍母」按「不存在」理解;模型要表达这些含义时,自己判断是否用词表里的词把整句组织得自然通顺。只注入一个 system prompt 段落,不改写输入输出;词表按分类存在 YAML(moba/fps/comments/ai/dev/private),设置页里可开关词表、切换提醒强度、直达词表目录。
在侧栏会话菜单中加入「删除」,把会话——带子代理时连同整棵后代树——搬进回收站(目录在磁盘上整体 rename 迁走,原子操作,不做复制),并提供侧栏回收站面板:标题与正文搜索、工作区筛选、排序、查看对话记录、恢复与彻底删除。删除时同时摘掉工作区槽位、置顶与归档标记以及投影缓存行,恢复时把会话放回侧栏原位置;彻底删除时清掉绑定该会话的定时任务并删除空掉的工程目录。已在 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 上真机验证,删除后全盘无残留。
把 DSH 接到本机 MemVault 记忆库:核心记忆块注入系统提示词、结束的轮次经由 MemVault 自己的管线抽取,并提供浏览、追溯、复核与重抽的面板。
DSH 插件安卓可移植性静态体检:17 条规则查一个插件装到 DSHA(Linux arm64 + glibc proot)上会不会直接跑不起来。Static portability audit for DeepSeek Harness plugins targeting Android.
DeepSeek Harness 的输入框增强,做两件事。模型菜单里的推理等级行变成直接画在该行上的连续滑块,档位实时读取模型适配器,因此档位数不限;每档会在旋钮背后的 canvas 上喷出各自的余烬尾焰。另外,只要当前是完全权限,权限触发器就用主题的错误色渲染,权限菜单里对应那一行同样变红。
右侧栏文档预览的可写一半:编辑并原地保存任意文本文件。每次保存都带上「打开时的那一版」,编辑期间磁盘上的文件被改过就停下来问,不静默覆盖;预览工具栏多出「编辑」按钮和两步确认的「删除」按钮。另有一个「文件编辑」侧栏工具,自带文件树:新建、改名 / 移动、复制 / 剪切 / 粘贴(含把系统剪贴板里的文件粘进工作区)、删除、拖拽整理。两档文档渲染器共覆盖 107 个纯文本、配置与源码扩展名,其中第二档只作为「打开方式」出现,官方 Markdown 排版与代码高亮仍是默认视图。变更走插件自己的 Host 路由,过连接信任围栏、工作区包含性检查与沙箱策略三道闸。
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支持 deepseek-harness 各类小组件
给 AI Agent 用的 HTTP Range 分片下载器(DeepSeek Harness 插件):多连接并发、断点续传、暂停/恢复、限速与队列,比 curl 单连接快数倍;Linux / macOS / Windows 通用,Android 可一键存进 Download。
在 DSH 桌面端里打开 chat.deepseek.com:入口有两个——会话视图标签栏里的「网页端」(与「对话|轨迹|上下文」并列, 随当前会话走),以及左上角面板列的地球图标;两者共用同一个内嵌页面,切换入口不会重新加载。登录态可跨重启保留 (在页面自身脚本执行前回放 localStorage 与页面可读 cookie 的快照),UA 只剥离 Electron/<版本> 标记, 导航限制在 deepseek.com 内、其余链接交给系统浏览器。纯客户端实现:没有宿主侧脚本、不读文件、不走凭据服务、不开服务器路由。
DSH 插件:模型收藏(星标常用 provider/model 组合,一键切换)
把个人微信接进 DeepSeek Harness:自建 reader 收消息 + 自编译 hook 发消息,不依赖第三方客户端
AISketch for DSH: semantic conversation cards (table, flowchart, draw, teaching figures) + expression-driven function plots. MIT, zero base changes.
压缩质量审计:审出上下文压缩到底丢了什么。读原始会话事件日志,检查会话约束幸存率(用户给的常驻指令—— 不要X、必须Y、只准Z——摘要是否还带着;arXiv 2608.11242 实测各压缩器平均只保留 17%)、摘要幻觉(摘要里 出现了历史中从不存在的路径/版本/端口/标识符)、幽灵引用("如上所述"指向已不在上下文的内容)、token 记账(摘要几乎和它声称释放的一样大)、无据裁剪。四个 agent 工具,含跨会话扫描并按受损程度排序。纯 确定性,不调 LLM——答错就是规则有 bug,有名字可查。
DSH 侧边栏页脚的 Token 用量组件,同时跑两路数据源而不是二选一:DeepSeek 平台账号的用量/金额接口(账号全部设备、仅官方通道),本机会话日志(仅本机、含所有供应商、实时、无金额)。两路逐日合并——官方通道取较大值(同一次调用两路都会记),平台看不到的供应商再叠加;历史月份从平台回补,供应商按通道而非模型名判定,日桶跟随平台口径(UTC);平台数字默认复用 DSH 已登录账号,不用粘贴 token。数字出现在紧凑条、展开面板,以及含日历/图表/模型/供应商/年/月/当月按天页签的详细数据弹窗,口径为总消耗/当前项目/今日/当周/当月/近 7 天/近 30 天。
DeepSeek Harness 插件:内置 NapCat 的 QQ 机器人(识图 / 智能语音 / 随缘主动发言 / 联网搜索)
把 13 家 coding agent(Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini、opencode 等)的完整对话历史导入为可续聊的 DeepSeek Harness 会话,并支持反向导出回 Claude Code。