dsh-ai-mistake-book

AI 错题本 · DSH 插件

把扫描试卷变成一本以知识点为索引的错题本，也能把手写笔记转录成可编辑的电子版 Markdown：投喂 PDF/图片 → 插件建批次并光栅化 → 模型在会话里读卷面/笔记 → 生成卡片或笔记草稿 → 你确认后归档进 library/，并自动重建索引。

不是"AI 帮你解题"，而是"AI 帮你把卷面上已经存在的东西整理成可复习的结构"。

功能

• 扫描件直读：PDF 自动光栅化（默认 400 dpi），切成整页概览 + 高清横带；看不清时按需索取原生分辨率重切
• 只在错题上花力气：按你报的题号逐题提取，题干、作答、划改、页边演算、卷面标注、知识点、错因、难度
• 手写笔记转电子版（/note）：多页笔记逐页转录、可一次提交多页、页内可分块；保留标题/列表/表格结构，公式用 LaTeX 保存；草稿可在待归档页直接编辑
• 绝不编造：读不准的内容写进"待人工确认"，交给人核对
• 笔迹颜色筛选：/note 和 /mistake 可分别设置「提取的颜色 / 忽略的颜色」，只整理指定颜色笔迹（设置页 Prompt 配置里修改）
• 卡片即 Markdown：library///cards/*.md，带 front-matter，可手改、可 diff、可进版本库
• 笔记即 Markdown：library/notes//note.md，原扫描图放在同目录的 source/、bands/ 作为对照
• 知识点索引：自动重建 index.md / index.json，按 学科 → 一级 → 二级知识点 归类
• 导出打印版 PDF：板块（含自定义板块）可勾选、可排序；公式以 Word 原生公式（OMML）排版，不是 Unicode 拼凑；原卷按卡片记录的多个读取区域一起附图
• 回收站：删除先进 _trash/，可逐项还原，清空才真正销毁
• 会话可追溯：待归档页可跳回分析会话继续修改
• Prompt 配置：设置页按文档类型分别展示任务书/格式约定；错题支持 PDF 板块与自定义板块，两种类型都支持笔迹颜色设置

更新记录见 CHANGELOG.md。

界面

已归档 · 浏览（按知识点索引） · 已归档 · 管理（导出 / 删除 / 回收站） ·

设置 · Prompt 配置与 PDF 模板 · 待归档（空状态） ·

• 「已归档 · 浏览」左栏是学科 → 一级知识点 → 二级知识点的索引树，右栏是卡片列表；点卡片可对照原卷裁剪图查看转录。
• 「已归档 · 管理」里导出 PDF、管理导出文件、删除卡片（进回收站）与还原。
• 「设置」里左侧是可收起的 Prompt 配置；PDF 模板是统一列表（预设板块 + 自定义板块），可拖动顺序、勾选包含、编辑说明，列表下方可新增自定义板块。

环境要求

• DSH（DeepSeek Harness）桌面版，Web/桌面 profile 均可。要求 DSH >= 0.2.1-rc.2
• 分析模型需要支持图片输入（插件启动前会校验，不支持会直接报错而不是静默失败）
• Node.js ≥ 22（DSH 自带运行时已满足）

安装

目前只通过 GitHub 分发（npm 包尚未发布）。

方式一：从 GitHub 安装（推荐）

dsh plugin --profile desktop add github:suanmingxing/dsh-ai-mistake-book

把 desktop 换成你实际使用的 profile（桌面版通常是 desktop，dsh web 用 web）。

装完重启 DeepSeek Harness 生效。

方式二：本地目录（开发/调试）

git clone https://github.com/suanmingxing/dsh-ai-mistake-book.git D:\tools\dsh-ai-mistake-book
dsh plugin --profile desktop add "link:D:/tools/dsh-ai-mistake-book"

link: 安装时 pnpm 不会替插件装 dependencies，所以本仓库已把必要依赖放在 `node_modules/` 里一并提交（见 VENDOR.md）。若你删掉了它，请手动补装：npm i @deepseek-ai/schemastery @deepseek-ai/cosmokit katex。

首次使用

1. 设置归档根：设置 → 插件 → AI 错题本 → archiveRoot，填一个你希望存放错题本的绝对路径（默认 ~/.dsh/ai-mistake-book）。改这个字段需要重启插件。
2. 建一个"归档工作区"会话：在 DSH 里打开该目录作为工作区（首次 /mistake 会自动创建）。
3. 投喂试卷：

/mistake 错题为 3、5、6、8、9、11 题  @"C:\path\to\扫描卷.pdf"

或在插件页用模型工具 mistake_ingest 指定文件路径。

1. 等分析：分析在当前会话里进行；期间该会话的工具会被临时收窄到 4 个（读页面、提交候选、提交决定、问用户确认），结束后自动恢复。
2. 确认归档：插件页 →「待归档」核对候选 → 确认归档；之后到「已归档 → 管理」导出 PDF 或删除。正式归档需在插件页确认。
3. 定制版式与提词（可选）：到「设置 → AI 错题本」的 Prompt 配置里改分析任务书、背景、错因分类；在 ⑤ PDF 导出模板里调整板块顺序、勾选或新增自定义板块。改完点「保存全部修改」，分析新试卷时生效。
4. 转录手写笔记（可选）：

/note 第三章 线性方程组 @"C:\path\to\笔记.pdf"

分析完成后到「待归档」核对/编辑标题与正文，确认归档；之后在「已归档 → 笔记」查看。

手写笔记：/note

/note 与 /mistake 共用投喂/光栅化/归档流程，但输出不是错题卡片，而是一篇 Markdown 笔记：

• 多页一起处理：模型逐页读图后，可用 pages 数组一次提交多页；单页内容太长时用 chunk 分块续写，不用担心长笔记被截断。
• 忠实转录：保留原笔记的标题层级、编号、列表、表格；公式写成 $...$ / $$...$$；图形无法转录时用 [图：…] 占位并标进「待人工确认」，不编造。
• 待归档可编辑：标题、学科、正文都能在插件页直接改；点「确认归档」会先保存再归档（标题会变成 library/notes// 的目录名，重名自动加序号）。
• 已归档查看：渲染 Markdown 公式，并列出原扫描页（source/、bands/）链接，便于对照。
• 笔迹颜色：如果一页上有多种颜色的笔迹，可在设置页分别给「笔记」和「错题本」设置提取/忽略颜色（见下一节）。

数据与隐私

• 所有数据都在你自己的机器上：试卷、转录、卡片、导出件都在 archiveRoot 下，插件不向任何第三方服务上传内容
• 模型调用走你 DSH 里配置的 provider（同样的调用链路，不会额外外发）
• 归档根结构：

<archiveRoot>/
├─ inbox/<batchId>/     进行中的批次（原始扫描、光栅图、笔记分页 part）
├─ library/<学科>/<卷子>/cards/*.md   归档后的错题卡片
├─ library/notes/<标题>/note.md       归档后的电子笔记（同目录 source/、bands/ 为原图）
├─ templates/           可编辑的提示词（analysis / background / error-taxonomy / note-analysis / note-format / custom-templates.json / ink-colors.json）
├─ exports/             导出的 PDF
├─ export-settings.json PDF 导出模板（板块顺序/勾选/预设说明/原卷图）
├─ _trash/              回收站
└─ index.md / index.json  自动生成的索引（含卡片与笔记）

主要设置项

设置 · 默认 · 说明 archiveRoot · ~/.dsh/ai-mistake-book · 错题本存放位置 pdfDpi / overviewDpi · 400 / 200 · 横带与整页概览的分辨率 pagesPerRequest · 2 · 一次投喂几页（每页 1 概览 + N 横带） maxRecutsPerPage · 4 · 每页原生重切配额 restrictAnalysisTools · true · 分析期间收窄会话工具集 analysisProvider / analysisModel · 空 · 空 = 用部署默认；必须支持图片 deleteToTrash · true · 删除进回收站而非销毁

设置页：设置选项与 Prompt 配置

设置页只有两块：

• 设置选项（置顶，只读）：当前生效的模型、光栅化、导出与存储参数；真正的修改入口在 DSH 的「设置 → 插件 → AI 错题本」。
• Prompt 配置（单列，按模型实际接收顺序，所有板块都可收起/展开）：顶部先选文档类型（错题本 / 笔记），两种类型的配置完全独立。

错题本：

1. 分析任务书（templates/analysis.md）——主体；{{background}} / {{taxonomy}} / {{custom}} 是插入点
2. 难度与学段背景（templates/background.md）
3. 错因分类（templates/error-taxonomy.md）
4. 系统自动追加（只读折叠）——每批次固定追加的工具调用速记
5. 笔迹颜色——提取/忽略两栏（见下）
6. PDF 导出模板——统一列表：六个预设板块 + 自定义板块，可勾选、↑↓ 排序、编辑说明；列表最下方可「新增模板」

• 说明会写进分析提示词；停用的自定义板块不会被当成"未登记标题"塞回 PDF 末尾

笔记：

1. 笔记转录任务书（templates/note-analysis.md）——转录规则、逐页/多页提交、公式与结构保留
2. 笔记格式约定（templates/note-format.md）——标题层级/公式/列表/表格
3. 系统自动追加（只读折叠）
4. 笔迹颜色——同上，笔记与错题本的规则互不影响

笔迹颜色：提取颜色非空时只处理这些颜色的笔迹；忽略颜色会被跳过；两栏都为空 = 不限制。可点常用颜色快捷添加，也可手输自定义颜色名；同一颜色不能同时出现在两栏。保存后下一次分析生效（不影响进行中的批次）。颜色筛选通过提示词约束模型完成，不是图像像素级遮罩。

不会自动保存：改完点「保存全部修改」；每块的「恢复默认」只改草稿，仍需保存。PDF 导出时「管理」页还可以对这一次导出做临时覆盖。

依赖说明

本插件在 node_modules/ 里随包提交了三份依赖（合计约 0.7 MB）：@deepseek-ai/schemastery、@deepseek-ai/cosmokit（DSH 发布版，公开 npm 同版本）、katex。原因与升级方式见 VENDOR.md。

katex 仅用于会话内的公式预览（MathML），缺失时会降级为纯文本，不影响归档。

已知限制

• 公式排版覆盖错题卡常见写法（分数、根式、上下标、向量、\left…\right、希腊字母与常用运算符）；矩阵、分段函数等结构暂不支持，会退化为可读文本
• 分析依赖模型的视觉能力；看不清的字段会进入"待人工确认"，不会猜测
• 笔迹颜色筛选是提示词级的（模型按颜色取舍），不是图像像素级遮罩；笔迹颜色非常接近或扫描偏色时可能不完美
• 笔记中的图形/示意图用 [图：…] 文字占位，不会转成矢量图；笔记暂不导出 PDF（后续版本再评估）
• 界面文案提供中/英两份字典，提示词模板本身默认中文

许可证

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