hui-xu-ai/wensu

dsh-wensu

只读的知网题录检索:四个 MCP 工具(search / detail / export / status)通过原生消息桥驱动你自己的 Edge/Chrome,不下载全文,最小间隔 3 秒,每日上限 300 次。需要先 pip install wensu,运行 wensu setup 并在浏览器加载扩展,四个工具才会出现。

도구 및 기능academic-searchbibliographybrowser-extension

在 DSH 中安装 wensu(文溯)MCP

这是一个配置型 bundle:它不包含插件代码,只声明对 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 的依赖,并通过 cordis.patch.yml 插入一条 MCP 客户端实例。

前置

wensu 命令必须在 DSH 进程的 PATH 上,浏览器侧也要装一次:

pip install wensu
wensu setup        # 复制浏览器资源并注册原生宿主
wensu status       # bridge_ready: true 才表示整条链路通了

wensu setup 会打印扩展目录;在 edge://extensions(或 chrome://extensions)打开开发者模式, 用“加载解压缩的扩展”选中该目录即可。没有浏览器侧时 MCP 服务仍会启动,但 search 会返回桥接错误。

安装

在 DSH 的插件管理入口(桌面端 Plugins 页面,或在 Creator 会话里让 agent 调用 plugin_manager)安装这个目录。安装时 DSH 会解析并安装 @deepseek-ai/dsh-mcp-client@0.2.1-rc.2,不需要手工复制 node_modules,也不要手工编辑 profile 的 cordis.patch.yml。

安装完成后完全重启 DSH,新会话中应出现:

  • mcp__wensu__search
  • mcp__wensu__detail
  • mcp__wensu__export
  • mcp__wensu__status

验证

重启后调用 mcp__wensu__status。返回 bridge_ready: true 即表示 MCP 客户端已启动并能 连到浏览器宿主。

卸载/回滚

在插件管理入口卸载 @hui-xu-ai/dsh-wensu,重启 DSH 即可。不要直接删除 profile 里的文件。

备选:任何 MCP 客户端

JSON 配置(Claude Desktop、Cursor 等):

{
  "mcpServers": {
    "wensu": {
      "command": "wensu",
      "args": ["serve", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

Codex 用 ~/.codex/config.toml,不是 JSON:

[mcp_servers.wensu]
command = "wensu"
args = ["serve", "--transport", "stdio"]