AriaAgent

✦ AriaAgent

依赖更新完整指南 — 版本固定、选择性更新、离线、回退与提交步骤。

当前版本 0.2.0 · Aria 3.1.1

工业级 C++23 Agent 工具框架 GUI · 基于 Aria (C++23 MVVM)

Provider 无关 · 真流式 SSE · 工具调用链可视化 · 权限审批 · MIT License

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这是什么？

AriaAgent 是一个基于 Aria(C++23 MVVM 框架)构建的 provider 无关 LLM Agent 工具框架 GUI。 它不绑定任何一家模型厂商 —— DeepSeek / OpenAI / Kimi / Qwen / GLM 等所有 OpenAI 兼容端点开箱即用,换模型只需改一行配置,零代码改动、无需重新编译。

Agent 循环(思考 → 调工具 → 观察 → 再思考)用 C++23 协程实现,UI 层通过 Aria 的响应式引擎(Property / ObservableList)与引擎层彻底解耦。整体设计大量借鉴 DeepSeek 官方 harness 的架构精髓(事件日志 = 唯一事实源、工具 schema 驱动、权限默认拒绝)。

✨ 特性

🧠 Agent 核心

• Provider 无关 —— 抽象 LlmClient 接口 + OpenAiCompatClient 实现,任何 OpenAI 兼容 API 无缝接入
• 真流式输出 —— token 级 SSE 流式渲染（Mira HTTP 客户端逐块读取响应体）,不是缓冲式假流式
• Agent 循环 —— 协程式 思考/工具调用/观察 循环,多工具有界并行执行(exclusive 屏障 + 并行池,结果按模型顺序提交),硬性轮数上限防失控
• 工具注册表 —— 一次注册即插即用:Tool{name, desc, schema, fn},无硬编码分支
• 参数校验 —— 轻量 JSON-Schema 校验器(类型/必填/枚举/范围),错误信息带 JSON 路径

🛠 内置工具(10+)

工具 · 说明 · 权限 calculator · 四则/幂运算 · 无需审批 current_time · 当前本地时间 · 无需审批 run_command · 同步执行 Shell 命令(超时) · 需审批 run_in_background / read_output / kill_process · 后台进程句柄 + 增量轮询 · 需审批 read_file / write_file / edit_file · 文件读写改(防目录逃逸) · 写操作需审批 list_directory · 目录列表 · 无需审批 todo_set / todo_add / todo_list · Agent 可见待办(快照 last-wins) · 无需审批

🗂 会话与 UI

• 多会话管理 —— 侧边栏会话列表(新建/切换/右键删除),JSON 持久化到 ~/.ariaagent/sessions/,重启自动恢复
• 多轮上下文 —— 引擎持有完整消息历史,Agent 有记忆
• 自动压缩 —— 超 32 条自动摘要压缩,不拆散 tool-call/result 配对
• Markdown 渲染 —— 气泡内渲染 Markdown + 代码四色高亮
• 轨迹面板 —— 右侧工具调用时间线(成功/失败着色)
• Todo 面板 —— Agent 的待办列表实时投影
• 消息反馈 —— 右键 👍/👎,持久化
• 权限审批 —— 危险工具执行前模态确认,默认拒绝(fail-closed)

🖼 截图预览

AriaAgent 基于 Aria C++23 MVVM + Qt6 适配器实现。下图来自 macOS 版本，对话与设置两个核心界面均使用 Aria 响应式引擎（Property / ObservableList / Command）驱动。

视图 · 截图 主界面（对话 + 工具调用链） · 设置（General / Model / Plugins / Agent Presets） ·

关于 Windows / Linux 截图：Mac 的壳基于 Aria 框架 + Qt6 Adapter 构建，在 Windows / Linux 上跑出来的程序与 Mac 视觉上完全一致（同一份 Qt 控件 + 同一份 C++ ViewModel），所以不必重复截图。Windows 下还另有 MSVC + Qt6 与 MSYS2 UCRT64 两条工具链可以独立验证。

🏗 架构分层（core 纯 C++ + 多平台壳）

AriaAgent/
├── core/                    # ★ 纯 C++,零 Qt 依赖(移动端直接复用)
│   ├── agent/               #   引擎层:agent 循环 / llm_client / 工具 /
│   │                        #   session_store / json_schema / subprocess
│   └── module_api/          #   BaseVm / IModule / ModuleRegistry / ServiceHub
├── modules/                 # ★ 业务模块(plugin pattern,每个模块自带 VM)
│   ├── chat/                #   聊天模块(引擎桥接 + ChatViewModel)
│   ├── sessions/            #   会话列表(侧边栏投影)
│   ├── settings/            #   设置 + Qt 设置对话框
│   ├── todo/  trajectory/   #   待办 / 工具调用轨迹
│   └── app/                 #   app 壳
│       ├── viewmodel/       #   AppText(UI 文案服务)
│       └── platforms/qt/    #   ★ 平台壳:main.cpp(QtDispatcher)/
│                            #     main_window / markdown_render
├── $FORGEDEPS_HOME/build/aria/<target>          # pinned Aria fetch (scripts/ci/fetch_aria.py)
├── core/CMakeLists.txt      # ariaagent_core
└── modules/app/platforms/qt/CMakeLists.txt  # aria_agent 可执行

注意:platform/ 目录是早期残留的死代码,实际 Qt 壳在

modules/app/platforms/qt/,构建以顶层 CMakeLists.txt 为准。

iOS / Android 壳(未来)同样放 modules/app/platforms/ 下,复用同一套 core。

跨线程:VM 通过 aria::runtime::main_dispatcher() 回到 UI 线程 —— Qt 壳在 main.cpp 里安装 QtDispatcher,iOS/Android 壳装各自的 dispatcher,VM 本身 完全不知道平台是谁。

权限弹窗:VM 只暴露 approval_ui 回调接口,由平台壳注入原生对话框 (QMessageBox / UIAlertController / Android Dialog),VM 永远不弹窗。

🚀 快速开始

前置

• Windows UCRT64：MSYS2 UCRT64（GCC 14+）、Qt6、CMake ≥ 3.21，以及 MSYS 的 make、perl（pacman -S make perl）；源码 OpenSSL 使用这两项工具。
• Windows MSVC：在 x64 Developer PowerShell 中运行 CMake，确保 cl、nmake、Perl 和 NASM 在 PATH 中；选择 Visual Studio 生成器不会自动为外部 OpenSSL 构建初始化开发环境。
• macOS:Xcode CommandLineTools、Qt6(brew install qt)、CMake ≥ 3.21
• 通用:支持 C++23 的编译器、Git、Python 3.14+。
• 手动调用 CMake 前先解析并校验 Aria 依赖：

安装构建工具后，注册一个可供所有项目共享的工作区：

python -m pip install -r requirements-build.txt
python -m forgedeps init /path/to/ForgeDepsWorkspace
python scripts/build.py --test

默认从 dependencies.json 的已解析锁准备源码和 SDK；构建不自动选择新版本。FORGEDEPS_HOME 可覆盖已注册工作区。源码位于工作区 sources/，Aria 和第三方产物位于 build///；应用直接链接此处，每个目标只保留当前产物。版本、编译器、ABI、源码或配方变化会触发显式构建替换，失败保留旧产物。

--aria-root /path/to/Aria（CMake 的 ARIA_DIR，Tutorial 为 ARIA_ROOT）提供可编辑源码；其内容仍被哈希并编译进共享 SDK，不再嵌入应用子目录。Qt、NDK 和 Apple SDK 由用户安装，实际工具链与 Qt 内容进入产物身份。更新版本使用 scripts/ci/update_dependencies.py，审查并提交锁文件。

Python 入口持有配置、编译、测试和部署所需的消费锁。手工命令使用 python -m forgedeps.build_kit.session --configure -- cmake -S ... -B ...，后续构建/测试使用 python -m forgedeps.build_kit.session --build-dir -- 。离线构建要求已准备对应源码、归档和工具链；不兼容或被改动的产物会失败。

fetch_aria.py 只用于单独准备共享源码；本地镜像开发 checkout 使用 --source --destination 。默认应用构建不需要先运行此命令。

统一 Python 入口

python scripts/build.py --test 准备共享 Qt/HTTP/TLS SDK，再在消费锁内配置、编译、运行测试与部署。支持 --qt-dir、--aria-root、--build-dir、--jobs、--generator 和 --generator-platform；Debug 使用 debug 子命令，--offline 要求已有依赖缓存。Windows 的外部 OpenSSL 构建需要 Developer PowerShell 与 Perl/NASM，当前仅支持 Qt 桌面壳。

一键构建(macOS / Linux)

python scripts/build.py             # Release
python scripts/build.py debug       # Debug
python scripts/build.py run         # Debug 构建并运行
python scripts/build.py clean       # 清理全部构建产物

脚本每次构建都会校验 Aria 锁定提交、探测 Qt6/Ninja，并使用 build/flavors// 隔离构建目录。非 Homebrew Qt 可通过 QT_DIR=/path/to/qt python scripts/build.py 指定。

一键构建(Windows)

python scripts/build.py             # Release + 部署运行时 DLL
python scripts/build.py debug       # Debug + 部署运行时 DLL
python scripts/build.py run         # Debug 构建、部署并运行
python scripts/build.py clean       # 清理全部构建产物

脚本会自动探测 MSYS2 UCRT64、Qt6 和 Ninja；非标准安装位置可通过 $env:MSYS2_ROOT、$env:QT_DIR 指定。

验证

python scripts/build.py --test

测试包括依赖拉取安全回归，以及使用本地 HTTP 服务验证普通响应和 SSE 流式响应的 llm_client_smoke；无需配置 LLM API 密钥。

配置 & 运行

应用内置设置对话框(左下角 ⚙),或直接使用环境变量:

变量 · 说明 · 默认值 ARIA_LLM_API_KEY · API 密钥 · — ARIA_LLM_BASE_URL · OpenAI 兼容端点 · https://api.deepseek.com ARIA_LLM_MODEL · 模型名 · deepseek-chat ARIA_LLM_SYSTEM_PROMPT · 系统提示词 · 默认助手提示

$env:ARIA_LLM_API_KEY  = "sk-..."
$env:ARIA_LLM_BASE_URL = "https://api.deepseek.com"
$env:ARIA_LLM_MODEL    = "deepseek-chat"
./build/flavors/debug/bin/aria_agent.exe

换厂商:把 BASE_URL 改成 https://api.openai.com + gpt-4o-mini,或 https://api.moonshot.cn + kimi-k2-0711-preview,无需重新编译。

发布构建

python scripts/build.py release

🧩 扩展

添加一个新工具(注册一行)

reg.register_tool({
    "web_search",                            // 工具名
    "Search the web for a query.",           // 描述
    {                                        // JSON Schema 参数
        {"type", "object"},
        {"properties", {{"query", {{"type", "string"}}}}},
        {"required", json::array({"query"})}
    },
    /*concurrency_safe=*/true,               // 可并行
    /*requires_approval=*/true,              // 需审批
    web_search_impl                          // 实现函数
});

切换模型厂商

见上方环境变量表。ARIA_LLM_BASE_URL + ARIA_LLM_MODEL 即可,LlmClient 抽象层保证零代码改动。

📚 设计来源

架构设计大量参考 DeepSeek 官方开源 harness(deepseek-ai/deepseek-harness)的核心思想:

1. 事件日志 = 唯一事实源 —— 会话可回放、可压缩、可多视图同步
2. 工具 = schema + fn —— 注册即插即用
3. UI 永不直接碰引擎 —— 中间只有响应式状态
4. 权限默认拒绝 —— 危险操作必须显式审批
5. 可回放 —— 任何状态都能从日志重建

📄 License

MIT © 2026 dqsjqian

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