dsh-ref-lib
hpyperry/dsh-ref-libdeepseek-harness 参考库插件
deepseek-harness 参考库插件
Adapts everything-claude-code to DeepSeek Harness: 11 skills, an ECC agent preset, adapted Claude Code hooks, and a Chinese Settings page.
AI-written. Lazy-start a local llama.cpp model on demand and release RAM/VRAM when idle, with a DSH plugin. 由 AI 编写:本地大模型「用到才起、不用就放」—— 按需冷启动 + 空闲自动释放 + 假上下文上限兜住压缩
对话框旁的提示词市场:浏览并搜索三个内置在线提示词源,可收藏或自建,选中即插入输入框。
给 dsh(DeepSeek Harness)第三方插件作者用的 skill:从写插件、证明它真的生效,到把它发出去(裸目录束,不能用 dsh plugin add 安装)。An agent skill for dsh third-party plugin authors.
检索 AIGC Radar 精选 GitHub AI 项目库(500 Stars 准入、中英双语标签、星标增长快照),经其 MCP 端点调用并以原生结果卡片展示;agent/pre-step 监听器在 agent 动手写代码前主动建议复用检查。
DSH 会话右侧独立监控面板:git 状态、后台进程、技能与 MCP、产出与网页查阅,附提交/推送对话框与一键发布到 GitHub。
仓库尚未提供可用的公开描述。
芯片与工具链中立的嵌入式固件工具包(DSH 插件,32 工具 + 11 技能):体积/构建/总线协议/时序/功耗/异常分诊。公式均标出处,严格区分设计值与实测值,缺数据标 pending 而不编造。
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Packages that connect coding agents to Stuga: DeepSeek Harness and Pi.
DSH 向你提问时在屏幕右下角弹出毛玻璃通知卡片,点击卡片即恢复并置顶窗口、回到发起询问的会话。
办公室工作区/会话仪表盘:悬浮 6 列精灵面板,可视化工作区、会话、token 用量与子代理,并提供 Agent Mail 与办公日志页签。飞书相关视图(消息流、会议日程、妙记逐字稿)另需自行安装并授权 `@larksuite/cli`。
Render Mermaid diagrams in the DeepSeek Harness web chat — repeatable zoom, fullscreen viewer, beautify defaults.
在 DSH 界面里玩游戏,分工是模型负责「想」、本地引擎负责「动」:双脑贪吃蛇会周期性抽一张策略卡;中国象棋里模型只从本地生成的合法候选着法里挑一个并解说。模型变慢、断网或额度用尽时,两个游戏都照常运行。
类Codex的DSH思考强度滑动条/滑块
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一键接入 TokenDance 模型网关:OAuth 登录保存 API Key,实时模型目录可逐模型控制显隐,并提供对话、生图、生视频与类型化判断的 agent 工具。
DSH 邮件通道插件:一台机器一个专属邮箱,邮件即会话入口,回复即续接上下文(零运行时依赖)
DSH 插件:让 DSH(DeepSeek Harness)自己编写、校验、安装麦麦(MaiBot)插件。5 个 maibot_* 工具 + 随包 skill,能力白名单与 SDK 方法表实时取自本机 MaiBot
桌面级鲸鱼娘桌宠:基于dsh-whale-widget(DSH 插件版),做成透明置顶、可点击穿透的 Windows 桌面挂件(Electron)
侧边栏 DWG/DXF 预览 · Sidebar DWG/DXF preview — DeepSeek Harness (DSH) 插件:在侧边栏的文档预览里直接打开 .dwg / .dxf 工程图纸,宿主侧用 LibreDWG(WASM) 解码、再用自带零依赖渲染器画成矢量 SVG。 A DSH plugin that previews DWG/DXF drawings inside the sidebar document preview.
重新回答 · Answer again — DeepSeek Harness (DSH) 插件:助手消息动作条上的「重新回答」按钮,先把这一轮的旧回答退出模型上下文,再把该轮的用户提问重新提交给同一个会话。 A DSH plugin that re-answers a turn after dropping the previous answer from the model context.
Local-first voice conversations for DSH. Run speech recognition and speech synthesis on your own machine, with optional external providers.