一个设置页管理本机所有 MCP 服务器。它读取另外 17 种 AI 工具的真实配置文件（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、OpenCode、Trae、Trae CN、Qoder、Gemini CLI、Qwen、Zed、Roo Code、Copilot CLI、Kiro、CodeBuddy、Continue）以及 DeepSeek Harness 自身，按声明它的文件分组展示，对每个服务器做一次真连 JSON-RPC 探活，看它能否启动、暴露了哪些工具，并给每个服务器一个开关，把它挂载进或卸载出 DeepSeek Harness —— 全程不改动其他工具自己的配置文件。
Faster session switching for DeepSeek Harness: smaller first-paint window plus request de-duplication on the client.
skill可视化调用
B站视频分析工具：提取元数据、字幕文稿（必剪/本地 ASR 兜底）、评论与弹幕，抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。
Group DSH workspaces into named groups and browse group > workspace > session in the sidebar.
为 DSH 补上 ai-memory 的收敛闭环：DSH 会话结束时调用 ai-memory finalize-session，把本次捕获的观察整理成 wiki 页面，供 ai-memory 服务的其他 harness 读取；跳过子代理、串行化并发结束的会话，并补扫被强制重启遗留的会话。
仓库尚未提供可用的公开描述。
A DeepSeek Harness tool plugin — demo scaffold generated by create-dsh-plugin
Monorepo of DeepSeek Harness (dsh) plugin packages — the deterministic coordinator layer
在 DeepSeek Harness 内做提交前的 Pull Request 卫生检查：扫描当前改动中的 TODO 残留、硬编码密钥与非规范提交信息。
DSH 输入框历史记录切换器：本地保存每条已提交的提示词（含附件，最多 50 条），空输入框时用上下方向键召回，并自动恢复文件引用与图片预览。
Drive Roblox Studio from DeepSeek Harness (DSH): the ZeroScript bridge as a native plugin - 28+ Studio tools, web console, windowless auto-start, no browser extension.
Native command approval gate for DeepSeek Harness.
High-performance, capability-aware repository tools and process execution for coding agents.
One-shot startup welcome shim for DeepSeek Harness Desktop. No fake API keys. MIT.
前端美学引擎的 17 个原生工具：118 块实证色板按语域选板、跨语域整页方向对比、四道机械检查（对比度、色盲、AI 味、评分）带指纹绑定，另有设计令牌表、页面审计、图表色板、中文字阶、渲染对账与量化叙事。全部本地运行，零联网。需 Python 3.8+。
Configurable speech-to-text provider for DeepSeek Harness (OpenAI-compatible API or a local command)
在全新的 DSH 会话中运行单次或周期 Agent 任务，支持自然语言计划、可视化计划编辑和会话关联历史。支持自定义模型、技能、失败时暂停以及权限设置。
审批卡片的键盘确认：卡片出现时自动聚焦，按 Enter 允许一次、按 Esc 拒绝；焦点离开卡片后这两个键仍会转交给卡片处理。不会自动批准，也不会抢输入框的焦点。
仓库尚未提供可用的公开描述。
DSH 成果登记：agent 把一次任务的最终成果（报告、网页、文档、表格、图片、数据表）登记进设置页与管理页的同一份清单，只记路径、不搬文件，删除可撤销；独立 CLI（add/list/stats/check/remove/restore）在应用外也能查同一份清单，并核对登记的文件是否还在。
从原生会话整理日常记忆、Dream 与每周复查，保留出处并审阅长期事实。
统一收集本地插件的加载、失败与任务状态，脱敏写入按日轮转的 JSONL 日志。
使用原生压缩引擎分层整理上下文，保留原始会话并提供检索与展开。
