WintryGrass/dsh-multi-candidate

dsh-multi-candidate 🐋

多候选模式插件（test-time scaling）：让 DeepSeek Harness 对同一任务并行生成多个独立候选方案，再用验证者选优——用更多推理算力换取成功率（"跑 N 遍交最好的一份"）。

功能

• 🐋 悬浮球面板：可自由拖动（位置记忆），点击开/关面板
• 纯配置、零操作：勾选启用后，直接在输入框正常说任务即可，模型自动按多候选流水线执行——无需特殊指令前缀、无需复制粘贴
• 配置项：启用开关、候选数（2-5）、第二意见复核（多声音合议）、验证标准（选填）
• 仅当前会话生效：开启时绑定当前会话，新会话默认关闭，不跨会话泄漏
• 硬接线工具 multi_candidate_run：模型显式触发入口，参数化调用

要求

• DeepSeek Harness rc.8 及以上（依赖新版 defineTool API：execute/output/裸属性表）
• web profile（客户端面板运行于 Web GUI）
• 宿主已提供 peer 依赖：@deepseek-ai/dsh-tools、dsh-settings、dsh-system-prompt、schemastery、cordis（均 optional，宿主自带）

安装

# 从 npm（如已发布）
dsh plugin --profile web add dsh-multi-candidate

# 从本地 tarball
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-multi-candidate-1.1.0.tgz

# 从本地目录（开发）
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-multi-candidate

安装后重启 DSH，Web GUI 右下角出现 🐋 按钮。

使用

1. 点右下角 🐋 打开面板
2. 勾选「启用多候选模式（仅当前会话）」，可选候选数（默认 3）、第二意见、验证标准
3. 在主输入框正常输入任务（如"帮我写一个 Python 猜数字游戏"）
4. 模型自动执行：并行 N 候选 → 验证者选优 →（可选第二意见）→ 汇报

执行时自动尊重当前会话模式（router / J-space / Anchored 等）。

工作原理

🐋 面板（客户端）→ settingsScope.set() → 服务端 settings 持久化
        ↓
systemPrompt.section 动态注入（仅对绑定会话）→ 模型上下文自动带配置
        ↓
任务正常输入 → 模型按配置调用 workflow 工具执行「并行候选→验证选优」

给开发者的注意

• file: 安装是复制模式：修改源码后需 remove + add 重装，或手动同步到 profile 的 node_modules（pnpm 缓存不自动刷新）
• 服务端改动必须重启 DSH；仅客户端改动刷新页面即可
• 多候选的最终执行依赖 agent 层的 workflow 工具（服务端工具无法直接编排子代理，这是架构边界）

License

MIT