image-mcp

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基于 Pillow 的本地图片处理 MCP Server（离线、无需 API key）。通过 MCP 暴露一组图片工具给 DeepSeek Harness（或其他支持 stdio MCP 的客户端）：info / resize / crop / convert / compress / rotate / flip / thumbnail / watermark / effects / placeholder / overlay，共 12 个工具，模型可见工具名为 mcp__images__*。

特性

• 离线零成本：纯本地 Pillow 处理，不需要任何线上 API/密钥。
• 12 个图片工具：信息 / 缩放 / 裁剪 / 转换 / 压缩 / 旋转 / 翻转 / 缩略图 / 水印 / 特效 / 占位图 / 叠加。
• 协议标准：JSON-RPC 2.0、按行分隔的 stdio MCP；所有日志走 stderr（stdout 专用于协议）。
• 易于接入：经 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 一行配置即可挂进 DSH profile。

质量评分（Glama）

质量分由 Glama 自动评估（TDQS 70% + Coherence 30%），出分后徽章自动显示等级。

安装与接入（DSH）

pip install -r requirements.txt   # 或 pip install Pillow

在 DSH profile 的补丁（如 cordis.patch.yml）里加入：

- id: mcp-images
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: images
    transport: stdio
    command: python3
    args: ['<PATH-TO>/image_mcp.py']

重启 DSH 后，agent 即可调用 mcp__images__* 工具。

独立运行（无 DSH）

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | python3 image_mcp.py
# 返回 12 个工具的 schema

工具一览

协议

• 传输：stdio，一行一个 JSON 对象。
• 版本：JSON-RPC 2.0，Protocol 2025-03-26。
• SERVER_NAME=dsh-image-mcp，SERVER_VERSION=0.1.0。

适配系统

• 适配系统：macOS / Windows / Linux（Python 3 + Pillow，跨平台）。
• Windows 注意：命令用 python（而非 python3）；args 里的路径用绝对路径或反斜杠。

License

MIT © TOBYCAI