dsh-better-reasoning

dsh-better-reasoning

一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件,让第三方(pi-ai 路由)模型的思考等级调节开箱即用,并把模型选择器改成 Codex 式竖向两级面板。

它解决什么

DSH 默认情况下,第三方模型的"思考等级"(reasoning effort / thinking level)选择器只有当你手动在 settings 里给该模型写了 reasoningEfforts 才会出现。没写 = 没有调节 UI。

这个插件把那段手动声明变成自动回退。

思考等级回退链

对 pi-ai 适配器覆盖的每个 provider 的每个模型,插件包装 ctx.llm 的 resolveModelInfo / resolveModelInfoFor / resolveCallFor / prepareCall,在返回前补齐 reasoning 元数据,优先级:

1. 已定义(用户 settings 里的 reasoningEfforts / pi-ai 内置 catalog)→ 原样使用,不动
2. 云端 models.dev(https://models.dev/api.json)
     - reasoning_options[{type:"effort",values:[…]}] → 精确等级
     - {type:"toggle"} → off + 一档
3. 都没有 → 全部 7 档: off / minimal / low / medium / high / xhigh / max

• 已声明的模型绝不被覆盖。
• models.dev 标 reasoning:false 的模型保持无选项,不硬塞。
• 兜底全 7 档时,某些端点对不支持的等级可能 400——此时给该模型写 reasoningEfforts 收窄即可。

缓存

• models.dev 在插件激活时后台拉取,缓存到插件目录的 models-dev-cache.json(24h TTL)。
• 离线/拉取失败 → 用上次缓存;没缓存 → 直接全兜底,不阻塞。
• 手动刷新:在会话里跑 /better-reasoning-refresh(强制重新拉取)。

模型选择器(Codex 式)

替换了 composer 里 conversation.input.model slot 的默认组件(priority -10,shadow 官方 0):

• 触发器 chip 显示 模型 · 等级,点开竖向浮层
• 上段 = 思考等级:当前模型的所有档位 + provider 默认档,点击即选
• 下段 = 模型 › 行:点开切到竖向模型列表(按 provider 分组,可搜索)
• 数据仍走 modelDirectories / modelCatalog remote,reasoning 元数据由 host 包装补全

安装

把仓库 clone / 复制到本地后,在 DSH 里:

plugin_manager → install_bundle → <本目录绝对路径>

或用 dsh CLI / Plugin Manager UI 添加 bundle。安装后需要重启 DSH(host 代码改动不热更)。

验证生效

1. 重启后打开一个会话,看 composer 的模型 chip 变成新样式
2. 选一个第三方模型,点 chip → 顶部应列出思考等级(之前没有的话)
3. cordis_inspect_query Slots.listSubTree root=conversation.input.model 应看到 priority:-10 active:true

配置

cordis.patch.yml 里该插件行可加:

config:
  catalogUrl: https://models.dev/api.json   # 可换源
  autoRefresh: true                          # 激活时是否后台拉取

结构

兼容性与限制

• 只作用于 pi-ai adapter 覆盖的 provider(openai/anthropic/openrouter/google/自定义 OpenAI 兼容端点等)。DeepSeek 官方账号路由不受影响。
• 包装依赖 LlmRuntime 的内部方法名(resolveModelInfoFor/prepareCall/resolveCallConfig),DSH 大版本升级后若方法名变化,增强会静默失效(原功能不受影响)——届时需更新插件。
• 全 7 档兜底是给"信息未知的模型"的最佳猜测;遇到端点拒绝某个等级,在该模型的 settings 写 reasoningEfforts 精确声明。

License

MIT