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zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
一个运行在 DeepSeek Harness(dsh) 上的个人求职 Agent 插件。
它不是一个求职网站,也不是一个“AI 聊天框”。告诉它你的求职目标,它会持续为你找到真正值得投递的工作:理解画像 → 搜索 → 精读 JD → 匹配评估 → 只报值得投的 Top N(附原因)。
如果这个项目对你有帮助,欢迎点个 Star ⭐,谢谢支持 🙏
详细 Spec(产品定义 / 档位词表 / 阶段计划 / 工程约定)见 AGENTS.md。
实时抓取(mock: false)依赖腾讯开源的 BrowserSkill(bsk):用你本机真实浏览器 + 登录态去抓 Boss直聘 / 小红书。
# 1. 安装 bsk CLI(Node.js 18+)
npm install -g @tencent/browserskill # 以官方 README 为准:https://github.com/Tencent/BrowserSkill
# 2. 浏览器安装 BrowserSkill 扩展(Chrome 扩展商店),保持浏览器开启
# 3. 自检
bsk doctor
然后:用目标站点(Boss直聘 / 小红书)的账号在你的浏览器里登录即可被复用。
search_jobs 会打开新标签页抓取并关闭,不影响你正在用的页面;抓取只在会话目录里存档文本,不对外发送任何数据。
默认
mock: false(实时抓取),因此 BrowserSkill 是必装前置;仅离线演示 / 单测时置mock: true(内置演示岗位)才不依赖它。
# 1) 注册插件(dsh 无 init 脚手架,add 即注册)
dsh plugin --profile web add "$(pwd)"
# 2) 技能随插件自动注册(job-hunter / job-search / job-match),无需手动复制;
# 若宿主未走运行时技能注册,才需要把 skills/ 下三个 SKILL.md 复制到 ~/.dsh/skills/<name>/
# 3) 验证与运行
dsh web --dump-config | grep -i find-jobs # 层已加载
dsh web # Web UI,对 Agent 说一句:
# “帮我找适合我的工作。”
卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-find-jobs。
| 你想 | 可以这样说 |
|---|---|
| 先了解我,再找适合我的工作 | “帮我找适合我的工作。” |
| 找最值得投的 Top N | “最近有什么值得投的?给我 Top 5。” |
| 只搜岗位、不评估 | “搜一下小红书上的 AI 工程师,5 个。” |
| 带地点 / 远程 / 薪资等条件 | “帮我找美国 Remote 的 AI Engineer,5 年经验,180K 以上。” |
| 评估已有岗位 | “这个岗位适合我吗?”(附链接,或指之前搜到的) |
| 追问某个岗位 | “为什么这个岗位适合我?” |
Agent 会先看你的求职画像,缺关键信息时再问你(岗位 / 技能 / 年限 / 地点 / 远程 / 最低薪资,薪资会问清币种与周期),然后按意图执行最合适的工作流。它只做搜索、匹配与推荐,不会自动投递。
job-hunter 总工作流(编排器)
├── job-search 搜索:识别参数 → 并行搜多源 → 自动存档
└── job-match 匹配评估:5 步业务判断 → 统一结果卡
| 模块 | 类型 | 作用 | 位置 |
|---|---|---|---|
job-hunter | 工作流技能 | 求职任务编排:先看画像 → 意图选最小工作流 → 分流(复用/精读)→ Top N 推荐与汇报 | skills/job-hunter/SKILL.md |
job-search | 技能 | 把用户原话转 search_jobs 参数(源 / 数量 / save_dir),多源并行,返回即自动存档 | skills/job-search/SKILL.md |
job-match | 技能 | 把 JD 硬性要求与画像逐项对照(5 步),输出统一结果卡并写回岗位档案 | skills/job-match/SKILL.md |
| 模块 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|
get_job_profile / update_job_profile | 工具 | 求职画像记忆,持久化到 $DSH_HOME/profiles/<profile>/jobhunter_profile.json |
search_jobs | 工具 | 一次搜一个数据源,搜索成功即自动落盘 <dir>/<id>.json + index.json,返回轻量摘要(省 token,完整 JD 只在文件里) |
jobsArchive | lib | 落盘的确定性实现:按 id 去重合并、保留后补 match/note、进程内串行防并发覆盖 |
match_score:>85 strong_match · 70–85 good_match · 55–70 stretch · <55 low_match;recommendation = apply(值得投)/ skip(不值得投)。match 结果卡作为岗位档案 <id>.json 的顶层字段——既是评估结果,也是缓存(画像未变则复用,不重复评估)。
<cwd>/jobs/
├── index.json # 索引(reference):id → file、first/last_seen、match 轻量标识
└── <id>.json # 每岗完整记录(唯一真源):search 字段 + 完整 JD + match / note
由 search_jobs(save_dir=<pwd>/jobs) 自动维护。
目前支持实时抓取:Boss直聘(boss-zhipin)、小红书(xiaohongshu),可按需在 sources 里启用。
默认 mock: false(实时),无需切换;仅离线演示 / 单测时把 mock 置为 true(内置演示岗位)。
实时抓取按 Config.sources 勾选来源(本仓库 cordis.patch.yml 即为默认值,profile 层可覆盖):
- insert:
- id: dsh-find-jobs
config:
mock: false
sources: [boss-zhipin, xiaohongshu] # 可勾选增删,顺序即优先级
注意:
bsk doctor 自检);search_jobs 会带页面片段报错,便于校准;xsec_token(有时效),汇报时原样引用完整 url。bskRunner 里通用,按 listScroll.mode 分流——append(Boss:DOM 只增不减,滚到底)与 virtualized(小红书:DOM 只保留视口,documentElement.scrollTop += 300 × ≤20 轮 + evaluate .note-item outerHTML + data-note-id 去重,实测 43 条通过)。后续目标:统一抽象为 scroll-load-more / pagination / virtual-list strategy。pnpm install
pnpm typecheck # tsc --noEmit
pnpm test # 离线单测(不联网)
pnpm test:boss # 只看 Boss 解析单测
pnpm test:xhs # 只看小红书解析单测
pnpm live:boss # 实跑 Boss(需 bsk 在线 + 登录态)
pnpm live:xhs # 实跑小红书(同上)
pnpm live:scroll # 只实跑 Boss 列表无限滚动(不抓详情,验证能加载出超首屏的岗位)
pnpm live:parallel # 并行实跑 Boss + 小红书(同运行域内命令级串行;多用户/会话各自独立,互不抢窗口)
pnpm build # typecheck + tsdown → lib/
src/改动后必须pnpm build才进lib/(dsh 加载package.json main: ./lib/index.js);skills/*.md 由运行时直接读取,改后重启 dsh 即可。
src/
├── index.ts # 插件入口(name/inject/Config/apply,ctx.logger 记日志)
├── config.ts # JobHunterConfig + Schema(mock 门控 + sources 勾选)
├── types.ts # 领域类型契约
├── data/mockJobs.ts # 离线 mock 岗位库(保持 Job 形状)
├── lib/
│ ├── profileStore.ts # 画像持久化
│ ├── search.ts # mock 搜索纯函数
│ ├── sanitize.ts # 无损 JSON 序列化
│ ├── jobsArchive.ts # search_jobs 自动落盘(<id>.json + index.json,进程内串行)
│ └── skillRegister.ts# 运行时注册内置技能
├── provider/ # bskRunner(会话+抓取) · 站点适配器(bossZhipin/xiaohongshu) · HTML/薪资解析
└── tools/ # searchJobs(save_dir 必填自动落盘)/ jobProfile
skills/
├── job-hunter/ # 总工作流技能
├── job-search/ # 搜索技能
└── job-match/ # 匹配评估技能
test/ # 离线单测;test/live/* 需 bsk 实跑
src/provider/bossZhipin.ts 实现 SiteAdapter(buildSearchUrl / parseListPage / parseDetailText 纯函数);src/provider/site.ts 的 ADAPTERS 注册表登记;src/config.ts 的 sources union 与 cordis.patch.yml 中启用;listScroll(append 给 countExpression;virtualized 走 300px 自然滚动快照合并;分页站点后续走 pagination strategy,滚动抓取复用通用实现,无需重写);save_dir 自动存档与轻量返回jobs/ 目录请勿提交(已 gitignore)。MIT