packages/dsh-task-board
zhu1090093659/dsh-web侧边栏多列任务看板:卡片交给真实 DSH 智能体会话执行,支持 cron 定时(Host 侧到点执行,关浏览器也生效)。
DSH 内的可插拔设计画布——独立 Excalidraw 画布、会话图片工具(修图、擦除、去背景、OCR、转矢量、PSD/文字重建)、项目素材库,以及 Photoshop/Illustrator ⇄ 画布桥接。
简体中文 | English summary · 完整文档见 GitHub README
A local-first AI image workstation inside DeepSeek Harness — zero subscription, bring your own API: generate, edit, and deliver from your own machine, with layer-level Photoshop/Illustrator round-trip as the premium edge.
开自己的 API 生图,不交订阅费——在 DSH 里完成「生成 → 编辑 → 交付」整条链路:聊天生图自动上画布、画布排版、修图擦除、可编辑 PSD/AI 交付,文件全程在你自己的磁盘上。可视为零订阅的本地 AI 设计工作台:核心链路对齐,成本是你自己的 API 用量;再叠加两个云端产品给不了的溢价点——PS/AI 图层级双向联动与可编辑文件交付。
最新版本 `v1.9.60`(一键图片拆层、可编辑 PSD/AI/SVG、聊天画布 API 与后台批处理,修复 AI 文字对齐)。近期看点:市场/npm 安装即全功能(依赖自动装齐)+「检查更新」一键自升级;新版桌面原生缩略图带与文件卡片菜单均可「加入画布」,任何渠道产出的图(含换渠道重试成功)自动上画布;画布复制即原图字节;失败占位卡自动清除、判重字节级确认。
canvas_workbench 操作指定对象,或传入文件夹批量抠图、拆 PSD/AI、局部编辑,完成后自动建立项目展示。见 API 与用法。设计模式开启时,聊天里每一次生图都会:
聊天输入区、设计模式开关旁的比例芯片,点开是完整选择面板:
DSH聊天生成图片/会话/日期/ 目录,永远有落盘原图。选中画布上的图,不离开 DSH 完成:
插件市场(推荐):DSH 设置 → 插件 → 市场,搜索 canvas-workbench,点安装。
命令行:
dsh plugin --profile web add canvas-workbench中国大陆网络:插件管理器会自动回退到 registry.npmmirror.com 镜像,无需额外配置。
1.9.42 起市场/npm 安装即全功能可用(依赖自动装齐);后续升级用画布内「更多 → 检查更新」一键完成,当天新版也能立即装。
画布右上角「更多 → 图像引擎设置」,两条路线自由切换,不锁定任何厂商:
引擎 · 适合 · 说明 API · 任何 OpenAI 兼容图片接口 · 国内大模型 API、企业网关、自建服务直连;密钥只存本机 dsh-codex · 已有 ChatGPT 订阅 · 与 dsh-codex 插件共用 OAuth 与订阅额度;未安装时自动装与当前内核兼容的最新版(0.2.0 正式桌面 → 0.3.2),走其代理设置,国内网络可用
另有本地工具链完全不依赖任何 API:去背景、OCR、转矢量、PSD 导出、文字重建全部在本机 Python 环境运行,断网可用、零调用成本(缺库自动自举隔离运行时)。
引擎不会静默切换,状态面板实时显示安装/登录/凭据状态;你选的引擎/比例/数量升级也不丢(覆盖前自动留备份)。
对核心链路——生图 → 编辑 → 交付来说,是:
不在当前范围的:团队云端协作、视频/动效、模板灵感生态——需要这些时配合云端平台使用(云端出概念稿,本地精修交付)。
.ai/.pdf 预览依赖本机 Python 3.11(缺失时自动自举隔离环境);完全没有 Python 时画布仍可用,仅对应本地图片处理停用。WINDOWS-TEST-CHECKLIST.md)。所有文件都在你的本地项目目录与 ~/.dsh 下:画布即项目文件,生成图即归档原图,素材库即本机素材目录。不云同步、不上传、不进 Git。
Canvas Workbench is a design-focused canvas plugin for DeepSeek Harness (DSH) Desktop — a local-first, zero-subscription AI image workstation with your own API. Chat-driven image generation lands on the infinite canvas automatically (animated placeholders replaced in place; images from any channel, including retried ones, are picked up too), with 13 aspect presets and ×1–×8 batch counts. On-canvas tools: prompt editing, smart erase (mask always delivered to the model), background removal (BiRefNet), OCR, vectorize, and layered PSD export; recognized text is rebuilt into editable PSD/AI/SVG with free-for-commercial fonts. A layer-level Photoshop/Illustrator bridge round-trips selected layers both ways (macOS and Windows, verified on real machines). Any OpenAI-compatible image API works; the dsh-codex engine auto-installs the version matching your DSH core. Copying a canvas image yields the original bytes. Install from the DSH plugin marketplace or dsh plugin --profile web add canvas-workbench; upgrade in one click via in-canvas "Check for Updates". Full documentation: GitHub README.
MIT