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zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
Native PDF library for DeepSeek Harness Web: bounded evidence retrieval, page images and source citation highlighting.
让 PDF 问答有据可查。在 dsh Web 中管理项目文档、检索原文,点击回答中的引用即可查看原页高亮。
示例手册的引用导航实拍;截图中的对话使用本地协议测试模型。
需要 dsh Web、Node.js 22.19+(22 系列)或 24+,以及 Python 3.10+(含 venv)。已验证宿主为 @deepseek-ai/dsh@0.1.3-alpha.2,运行环境为 macOS arm64。
dsh plugin --profile web add dsh-document-evidence@beta
dsh plugin --profile web exec dsh-document-evidence-setup
dsh web
已运行的 dsh 需要重启。安装辅助程序创建插件专用 Python 环境并安装 PyMuPDF。插件使用 dsh 已配置的模型,无需另外填写 API Key;图像读页需要支持图像输入的模型。
插件会向 agent 自动注入引用规则,基于 PDF 的回答默认附可点击来源,无需在问题里额外要求引用。
可以这样问:
这份手册的 API 默认设置和变化值是什么?
对比两份报告同一年的收入,核对单位。
解释图 3 的实验结果,结合正文和邻页说明。
搜索文件名称、切换查看对象,勾选参与检索的文档。展开文件详情可以浏览目录、页码和索引建立过程。
点击引用后,对话旁显示 PDF 原页,支持翻页与缩放。有文字层的引文可高亮定位;扫描页使用页级定位。
PDF 快照和索引保存在本地。摘要、视觉页卡和问答所需的摘录或页面图像会发送到 dsh 当前配置的模型服务,使用该服务的额度。默认资料目录为 ~/.dsh/data/document-evidence;设置 DSH_HOME 后随之调整。
AGPL-3.0-only。依赖说明见 THIRD_PARTY_NOTICES。