math-modeling-plugin

math-modeling-plugin

数学建模智能助手 —— DeepSeek Harness (DSH) 的数学建模插件。

自动进行问题分析、数值模拟与解析求解：高精度运算、常微分方程数值求解、符号回归、Python 代码生成与执行，并通过 **math-modeling-plugin** 输入标记在 DSH Web 会话中一键指定使用。

功能特性

• 高精度计算：precision_calculator（+ - * / ** sqrt sin cos tan log exp pi e）
• ODE 数值求解：ode_numeric_solver（RK45 / RK23 / Radau / BDF / LSODA）
• 符号回归：symbolic_regressor（gplearn，从数据自动发现数学表达式）
• Python 工程：python_code_generator / python_code_executor（生成、审批、执行 Python 程序）
• 专家工作流：规律发现（symbolic_regressor）→ 路径决策（解析推演 / 数值求解）→ 计算交给工具 → 结构化解读结果
• 专属 Skill：skills/math-modeling-plugin/SKILL.md，安装到 ~/.dsh/skills/ 后随会话自动发现

目录结构

math-modeling-plugin/
├── src/                     # TypeScript 源码
│   ├── index.ts             # 原有入口（面向旧版 DSH 接口，保留未改动）
│   ├── dsh-entry.ts         # DSH 适配入口（增量修复新增）：工具注册 + 提示片段 + 标记检测
│   ├── tools/               # 5 个数学建模工具
│   ├── engines/             # Python 执行引擎
│   ├── prompts/             # 专家提示词（主控/数值/解析/规律发现）
│   └── types/
├── skills/math-modeling-plugin/SKILL.md   # 插件专属 Skill
├── scripts/setup.sh         # 依赖安装脚本
├── package.json             # 含 exports 映射："./dsh" -> dist/dsh-entry.js
└── cordis.yml               # 插件元数据（依赖、环境要求、配置项）

安装到 DSH

1. 将本目录链接为 DSH profile 的依赖（web profile 示例）：

   {
     "dependencies": {
       "math-modeling-plugin": "link:<本目录绝对路径>"
     }
   }
   

2. 构建：

   cd math-modeling-plugin
   pnpm install
   pnpm build        # tsc -> dist/
   

3. 在 profile 的 cordis.patch.yml 中挂载（保存后热重载，无需重启）：

   - insert:
       - id: math-modeling-plugin
         name: math-modeling-plugin/dsh
   

4. 安装专属 Skill（任选其一）：

   • 复制 skills/math-modeling-plugin/ 到 ~/.dsh/skills/math-modeling-plugin/；或
   • 将插件目录加入 preset 的 skill-filesystem.customSkillDirs。

验证：Web 设置 → 插件列表可见 math-modeling-plugin/dsh（状态 active）；会话工具列表中可见 5 个数学工具。

使用方式

在 Web 输入框中以 **math-modeling-plugin** 标记指定使用本插件，例如：

**math-modeling-plugin** 帮我建立传染病 SIR 模型的微分方程并求解

插件会注入数学建模模式指令：规律发现 → 路径决策 → 调用数学工具计算 → 结构化解读结果。不写标记时，若提问涉及数学建模、方程、优化、模拟、预测、拟合、回归、微分方程等需求，也会进入数学建模模式。

环境要求

• DeepSeek Harness（Cordis 插件体系，需 tools / systemPrompt / sessions 服务）
• Python 3.8+，依赖：numpy、scipy、gplearn、sympy
• 注意：src/engines/python-executor.ts 中 Python 解释器路径为本地环境值（D:\mathmodel\Scripts\python.exe），部署到其他机器时请改为本机 Python 路径或从 PATH 解析。

已知限制与后续工作

• python-executor.ts 硬编码了 Python 解释器路径，未做成可配置项。
• **math-modeling-plugin** 标记的激活指令由 agent/pre-step 注入，属轻量增强；深度专家链（子 Agent 编排）为后续版本预留（提示词已在 src/prompts/ 就绪）。
• 工具声明了 timeoutMs 但未转发 exec.signal，超时依赖 Python 子进程自身结束。

License

ISC