dsh-web
zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
通过 DashScope / 千问(Qwen) 识别并生成图片、视频、音频的 DSH 插件(MCP server)。专治 Deepseek-omnimodal 等插件「视频大了就不行」的问题:
oss:// 临时 URL,单文件上限 1GB,按模型的 max_file_size_mb 校验),不压缩、不损画质;小视频(≤14MB)走 base64 省一次上传。| 工具 | 说明 |
|---|---|
recognize_image | 本地图片 / 图片 URL → 描述或按任务分析(qwen3.7-flash) |
recognize_video | 本地视频 / 视频 URL → 描述或按任务分析(qwen3.7-flash;大文件 OSS 直传) |
recognize_audio | 短音频 qwen3.5-omni 理解;长音频 fun-asr 转写 |
generate_image | 文生图(qwen-image-3.0 等;约 0.18 元/张起) |
generate_video | 文生视频(wan2.7-t2v / happyhorse-1.1-t2v;约 0.6 元/秒起) |
generate_video_from_image | 图生视频(wan2.7-i2v 等,首帧图片自动上传临时 OSS) |
dashscope_status | 查看当前模型与限制配置 |
confirm=true 才会实际调用付费接口;false 时只返回预计费用(如"预计 3.00 元(5 秒 × 0.6 元/秒)")。~/Downloads/dsh-vision-dashscope,可用 DASH_VISION_OUTPUT_DIR 修改),返回本地路径——配合 dsh-image-preview 可直接在对话里内联预览。preview 字段,最长边 1600px / 质量 85,可配),原始 PNG 保留在 files 中——DSH 图片内联上限 5MB,大 PNG(1792×2400 可达 7MB)直接内联会 404,用 JPEG 预览即可正常显示。需要 Python 3.12+、uv。复制 .env.example 为 .env 并填写 API Key:
git clone https://github.com/ywleeo/dsh-vision-dashscope.git
cd dsh-vision-dashscope
cp .env.example .env # 填入 DASH_VISION_API_KEY
uv sync
API Key 也可用环境变量:DASH_VISION_API_KEY(缺省回退 OMNIMODAL_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY)。
在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml(用户 patch 层)追加:
- insert:
- id: mcp-vision
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: vision
transport: stdio
command: /Users/leeo/.local/bin/uv
args:
- run
- --directory
- /path/to/dsh-vision-dashscope
- dsh-vision-dashscope
failOnStartupError: false
重启 dsh web。连接后工具以 mcp__vision__recognize_video 等名字出现。
GET /api/v1/uploads?action=getPolicy&model=<model> 获取上传凭证(含 upload_host、签名、max_file_size_mb);oss://<key> 临时 URL(有效期 48h,免费);video_url: {"url": "oss://..."} 并在 header 加 X-DashScope-OssResourceResolve: enable,模型服务端拉取解码抽帧。参考:上传文件获取临时 URL(阿里云百炼文档)、视觉理解(视频)。
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
DASH_VISION_API_KEY | — | API Key(回退 OMNIMODAL_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY) |
DASH_VISION_IMAGE_MODEL | qwen3.7-flash | 图片识别模型 |
DASH_VISION_VIDEO_MODEL | qwen3.7-flash | 视频识别模型 |
DASH_VISION_AUDIO_MODEL | qwen3.5-omni-flash | 短音频理解模型 |
DASH_VISION_ASR_MODEL | fun-asr | 长音频转写模型 |
DASH_VISION_VIDEO_BASE64_MAX_MB | 14 | 视频 base64 阈值,超出走 OSS 直传 |
DASH_VISION_AUDIO_OMNI_MAX_SEC | 300 | 长音频转写阈值(秒) |
DASH_VISION_IMAGE_GEN_MODEL_STANDARD | qwen-image-3.0 | 文生图模型(PRO/MAX 档同理) |
DASH_VISION_VIDEO_GEN_MODEL_STANDARD_T2V | wan2.7-t2v | 文生视频模型(MAX 档 happyhorse-1.1-t2v;I2V 同理) |
DASH_VISION_OUTPUT_DIR | ~/Downloads/dsh-vision-dashscope | 生成结果保存目录 |
DASH_VISION_MAX_VIDEO_DURATION | 10 | 视频生成时长上限(秒) |
DASH_VISION_MAX_TOKENS | 4096 | 输出上限 |
uv run pytest -q
MIT