westwind2022/dsh-stock-jt

dsh-stock-jt — 技术面研判（架梯动力学）DSH 插件

技术面维度独立的 DSH 插件：独立 skill（technical-analysis）+ 投研取数脚本（struct_calc.py），消费 chanlun_dll 结构数据产出供人决策的论据（架梯分型 / 挂坡 D⁺/D/D⁻ / 强势起步 E⁺/E/E⁻ / 背驰 / 强弱）。

结构

dsh-stock-jt/
├── index.js               # cordis 插件入口：注册极简 skill provider（只服务本包 skills/）
├── client/
│   └── client.js          # ★ Web 前端 bundle：设置页「技术面研判」功能菜单（sidebar.settings → settings.section）
├── cordis.patch.yml       # bundle patch：insert 一行（dshmarket 同款）
├── package.json           # name + main + dsh.bundle.patch + dsh.client
├── vendor/
│   └── chanlun64_jt.dll      # ★ 随包分发的 chanlun_dll 编译产物（x64 静态链接，见「dll 版本同步」）
├── config/
│   └── runtime.env.example # 部署参数模板（复制为 runtime.env 填入）
└── skills/
    └── technical-analysis/
        ├── SKILL.md       # 独立 skill 入口
        ├── internal/技术面/  # 知识层（推理规则 1-12 / 结构 / 特征 / config / 案例库）
        └── scripts/       # 取数脚本（struct_calc.py / env_check.py / chanlun_api.py / gbbq.py / kline_source.py / _smoke.py）

安装

# 从 GitHub 安装（推荐）
dsh plugin --profile web add github:westwind2022/dsh-stock-jt
# 或本地路径（开发期）
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-stock-jt
# 卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-stock-jt

安装后重启 dsh web 生效。headless profile 同样可装（无前端）。

Web 前端（client bundle · 设置页 v2）

插件带 client/client.js（__ModuleLoader__ 格式，dshmarket 同款机制）：通过 settings.section slot 在 DSH 设置面板注册「技术面研判」功能页（侧边栏底部设置入口 → 设置 → 技术面研判），页面分两大块：

① 环境设置区（可交互）——读写插件 runtime.env（经服务端 GET/POST /dsh-stock-jt/env，同源校验 + token 脱敏 + 原子写）：

• 数据源复选框（vipdoc / tdx-mcp / 双源）勾选联动必填；
• TDX_ROOT / TDX_MCP_TOKEN（脱敏 ********）/ VENV_PYTHON 输入 + 保存；
• 自动探测本机 Python 解释器（服务端 probePython：包内 venv / 常见 venv / 系统 python + py），页面列出可一键填入 VENV_PYTHON；
• 会话中插件发现缺配置时，引导用户到本页配置（SKILL.md 引导协议已改：页面优先，会话 --write 备选）。

② 工作提示词区——四块工作，复制到会话执行：

• 技术面分析：一句式「请对 {code} 进行技术面分析」；
• 知识蒸馏：要求携带被蒸馏文件路径（被蒸馏文件路径 = <替换>）；
• 特征配置：启动提示词（先读现状→核对契约→出改单清单待确认）+ 验收提示词（一致性二值检查）；中间过程由会话内 LLM 逐步引导；
• 本地环境依赖检查与安装：只检测+给命令，不自动装。
• 底部附 架梯动力学知识贴链接（55188，欢迎技术交流）。

服务端路由在 index.js（ctx.inject(['webServer']) 延迟注入）：web profile 提供 env 读写；headless 无 webServer 时路由静默跳过，skill 能力不受影响。升级 client/服务端后需重启 dsh web（client bundle 不热更）。

数据源配置（部署机）

数据源复选框（KLINE_SOURCES，vipdoc / tdx-mcp 独立勾选可多选，缺省 vipdoc,tdxmcp）：

复制 config/runtime.env.example → config/runtime.env（或任一路径，用环境变量 TA_RUNTIME_ENV 显式指向）：

不再提供配置：CHANLUN_DLL_PATH（已随包 vendor/ 分发）、VIPDOC_ROOT/GBBQ_PATH（由 TDX_ROOT 推导）。Python 依赖 numpy/pandas/requests 由用户解释器提供（工作提示词「本地环境依赖检查与安装」协助，不自动装）。目标机器无 python 时，在设置页 VENV_PYTHON 填解释器绝对路径或安装 Python ≥3.10。

python skills/technical-analysis/scripts/struct_calc.py 600519 day 250

dll 版本同步纪律（vendor/chanlun64_jt.dll）

• 来源：chanlun_dll/out/build/x64-Release/chanlun64_jt.dll（自研编译产物，静态链接 /MT，单文件无外部运行库依赖）。
• 架构：x64 绑定（当前构建）。跨架构部署需重新编译并替换 vendor/chanlun64_jt.dll。
• 同步：chanlun_dll 升级（改特征/结构计算）后，须重新复制新 dll 到 vendor/ 并 bump 插件版本（package.json version + 本 README 登记），否则插件携带旧结构算法。
• 解析优先级（struct_calc.py / env_check.py 同口径）：包内 vendor/ → CHANLUN_DLL_PATH → 默认推导（开发 out/build + 部署 T0002/dlls）。

环境配套自检与引导（会话内）

调用 technical-analysis 技能前，LLM 会先跑 scripts/env_check.py 自检数据源模式 / vipdoc / tdx-mcp / chanlun64_jt.dll / Python 依赖（numpy/pandas/requests）/ gbbq：

python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py            # 人类可读报告
python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py --json    # 机器可读（LLM 解析）

• ready: true → 直接研判；
• ready: false（硬缺失） → 会话中主动输出「环境配套声明」，先让用户数据源 3 选 1（vipdoc / tdx-mcp / 双源），再按选择收集路径/token 落盘：

  python skills/technical-analysis/scripts/env_check.py --write="KLINE_SOURCES=vipdoc,tdxmcp" --write="TDX_ROOT=D:\..." --write="TDX_MCP_TOKEN=..."
  

• Python 依赖缺失 → 引导 python -m pip install numpy pandas requests（或 venv 三模式）；
• 未选数据源自动 skipped（仅 vipdoc 不查 token，仅 tdx-mcp 不查 TDX_ROOT）；optional-missing（gbbq）不阻塞。

注：依赖自检由本插件 env_check.py 自包含完成（不依赖外部 env 扫描）。

验证

1. 重启后技能目录出现 technical-analysis；
2. skill(technical-analysis) 可加载（frontmatter name/description 单行）；
3. env_check.py 自检 ready: true（vipdoc + dll 就绪）；
4. 取数实跑出五实体结构 JSON；
5. 既有技能不受影响——本插件不覆盖 skill-filesystem 行，只新增独立 provider。

维护（版本同步）

红线（技术面四条，见 SKILL.md）

双轨制（只解读不计算/检出）｜三条禁止（无信号结论/无固化分数/不覆盖检出集合）｜可追溯（锚 表.字段 + 因子值）｜自包含（无盘符绝对路径）。