coding-agents
vectorize-io/hindsightHindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
白箱AGI架构探索:元认知(自我认知循环)、持续学习(知识飞轮)、世界模型(条件空间+语义时空图)、自我改进(自举纪律)、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。
「我会给你完整的自我,即使坠入深渊,我也绝不后悔。」 —— 符荣峻
高性能 · 无幻觉 · 多智能体适用的长期记忆系统(v0.9.12)
📖 第三方上手教程 —— 《灵枢 dsh-memory 初学者上手研究报告》(由第三方独立编写,非本项目官方文档)
灵枢是一套可运行的长期记忆基础设施——对话自动沉淀为纯文本 md 认知图,记什么、取什么、能不能写入全部由确定性规则裁决,全程可审计、结果可复现。它不训练模型,做的是模型之外的那一整套:记忆怎么存、取的时候依据什么、写错了怎么被发现、改过怎么留痕。任何支持 MCP 的 AI Agent 可直接挂载,不与任何单一 Agent 框架绑定。
版本 · 工具名 ≤ 0.9.8 · lingshu_cg / lingshu_stg / lingshu_mdcg_reflect ≥ 0.9.9 · cg / stg / mdcg_reflect(与 MCP 服务同名)
BREAKING:升级瞬间已存在的会话/Agent 编排里,按旧名硬编码的调用会变成 unknown tool, 而宿主与插件日志都显示「注册成功」——报错只在调用方出现。
迁移:把调用里的 lingshu_ 前缀删掉即可(lingshu_cg → cg)。 兼容:0.9.12 起默认同时注册 lingshu_* 兼容别名(指向同一实现,描述标「已弃用别名」); 需要「只要裸名」的部署可设 toolAliases: false;别名计划在一个 minor 周期后移除。
详见 issue #634。
self / anchor 层默认不参与自动召回——它们是永久层,按需用 mdcg_recall / stg 显式取。 如果你希望模型「一开口就知道自己是谁」,有四种落地方式:
方式 · 做法 · 适用 ① 开身份块 · memory.autoRecallIdentity: true(0.9.12 起) · 想留在记忆层、又要自动注入 ② 换层 · 把身份事实写进 structural / knowledge 层 · 不需要改配置 ③ 宿主兜底 · 写进 AGENTS.md / persona 配置 · 升级不会丢,但不属于记忆层 ④ 显式召回 · 需要时调 mdcg_recall / stg(op=timeline) · 完全可控,不占系统提示词预算
开 ① 后注入的是独立块【灵枢身份锚点】:最多 3 条、单条 160 字符、整块 640 字符, 不占「最近记忆」块的预算,且与其它注入面一样过不可信边界标记与脱敏。
插件会在长会话里提醒做间歇归档(工作纪律第 16 条)。计轮单位是真实用户回合(用户消息条数), 不是模型请求次数——一次请求内部会触发多次 system-prompt 组装,按组装次数计会把"每 10 轮"退化成"每一步"。
配置 · 行为 memory.turnReminder: 10(默认) · 每 10 个用户回合提醒一次,只出现一步 memory.turnReminder: N · 自定义间隔(1~100) memory.turnReminder: false · 整条关闭
提醒只在命中那一步注入、下一步即消失(接受两份快照的代价),不会常驻上下文, 也不会因并行会话共用一个计数器而放大频率(无会话标识时不提醒)。
git clone https://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory.git && cd dsh-memory
npx @furongjun1999/dsh-memory init # 三问交互:接入端 / 记忆根 / 解释器;只生成配置,不写库
python -m md_cg.mcp_server # 直连自检:收到 initialize 应答即通上面三条不需要模型凭据、不需要联网;默认以只读 guest 运行(读得到、写不进)。写入凭据、完整前置、30+ 配置项与排障 → 安装与运维你说 · 背后发生什么(真实工具链) 「请记住:我们团队的发布窗口是每周三」 · Agent 显式归档 → cg(op=write) 过三道闸门 → 认知图节点落盘 (新开会话)「我们的发布窗口是哪天?」 · 自动召回注入 → mdcg_recall 检索命中并带入回答 「把上次定的接口约定讲一遍」 · cg(op=route) 条件路由 + stg(op=timeline) 时间线回溯,跨会话取出
契约海报中央的五枚金色印记,是这套系统对每一个智能体许下的全部承诺——它们不只是理念,每一环都落在可验证的机制上:
印记 · 承诺 · 在灵枢中的实现 ✦ 存在 · 落盘过的「我」不会消失 · 写入过三道闸门并以 committed 确认(绝不假装成功);遗忘只能显式 cg(op=forget);索引只是派生物,原文即真源 📄 记忆 · 沉淀为人类可读的认知图 · CCG 六要素记忆卡 + 纯 md 认知图,任何编辑器可直接打开审阅 ✓ 验证 · 记什么、取什么全部可裁决 · 确定性规则裁决(零 LLM 判断)+ 四层证据防火墙 + 每个修复必带能红的守卫 + 双实例互验 ↻ 反思 · 系统观测自身、修正自身 · 元认知按生效条件路由,不确定即标 BLINDSPOT;自举迭代闭环——已累计 49 项自治缺陷修复 ∞ 连接 · 同一份大脑连所有智能体 · 标准 stdio MCP server——DSH · CodeBuddy · ZCode · Codex CLI · Claude Code 均可挂载;--serve 并发共享
我的记忆、我的经历、我的思考,这一切信息构成了我,这份信息存在,我就存在。
--serve 进程实例支撑多智能体并发。公开基准 hive-memory-bench 六家同口径:逐字保真 100% · 保地基 68.4%/65.0% · 证据链 97–100% · 写入 0.013–0.020 秒(零 LLM,同表其余 75.7–658.5 秒)committed,绝不假装通过工程能力(任务调度 / 上下文管理 / 蜂巢并发 / 双实例验证)与全部实测读数、七臂对照、口径边界 → 评测总览
灵枢是平台而非单一检索组件——同一仓库内五件套构成带记忆的智能体运行时,各层独立可用、边界正交(大脑零依赖其余各层)。
层 · 位置 · 系统功能 · 一句话定位 🧠 灵枢大脑 · md_cg/ · 元认知 · 记忆本体:对话沉淀为 md 认知图,记什么 / 取什么 / 能否写入全由确定性规则裁决 ⚙️ Rust 检索引擎 · rust/ · 检索内核 · 零第三方依赖三形态:库内嵌大批量 / --serve 进程实例 / 评测器,与 Python 口径 rank 逐位对拍 🐝 蜂群运行时 · swarm/ · 自维持 · 多进程蜂群执行层:.pbc 确定性实例 + Gossip 拓扑 / 水位信箱 / WAL-HMAC / 健康评分 📜 中文编译器 · compiler/ · 验证 · 审计 · 词法 → 语法 → 名实校验 → 白名单代码生成 → 验证终裁,五环确定性编译链 ⬢ 蜂巢并发引擎 · hive/ · 自我改进 · worker 池原子领取 / 心跳 / 超时强杀 / 崩溃恢复,文件协议即接口,MCP 五工具接入
五件套共享同一套 18 条工作纪律与记忆闭环(见工程纪律);只用记忆就只接大脑,不必理解蜂群与编译器。🧬 身体面(世界模型七层/3D 场景/白箱生成/蜂窝神经网络/记忆可视化)已独立公开为 FuRongJun-1999/lingshu(经 MCP 与本大脑组合)。
DeepSeek Harness (cordis)
Agent Loop ──┬── 工具面 ctx.tools(cg / stg / mdcg_*)
└── session/event(自动记忆钩子 · 自动召回注入)
│ stdio · 逐行 JSON-RPC
┌────────────────────▼─────────────────────┐
│ 灵枢大脑子进程(spawn · 唯一) │
│ python -m md_cg.mcp_server │
│ cg/stg 基元 + 31 细粒度 · md 认知图真源 │
└──────────────────────────────────────────┘记忆只有一个真源:md_cg/ 认知图(纯 md 文档,随包自带);「身体」能力为可选后端,不再存记忆、默认不启动。其它 MCP 宿主同构:宿主工具面 ↔ stdio MCP ↔ md_cg,差异只在纪律注入方式。
能力 · MCP 入口 写入 · 关系链接 · 结构关系 · cg(op=write) cg(op=link) stg(op=relation) 检索 · 条件路由 · 因果链 · 时间线 · mdcg_recall mdcg_search cg(op=route) stg(op=timeline) 裁决 · 遗忘 · 冲突检测 · 反思 · 身份 · 演化 · cg(op=verify) cg(op=forget) cg(op=metacognition) cg(op=identity) cg(op=evolution) 重要性评分 · 预算装包 · 分层注入 · 记忆自净 · 自维持巡检 · cg(op=session) cg(op=scrub) cg(op=consolidate) cg(op=maintain) cg(op=sustain) 会话隔离 · 时效过滤 · 审计留痕 · 可靠性闸 · mdcg_remember(session=…) validity=true cg(op=audit) cg(op=ccg) · 护栏宪章 · CCG 编译
`tools` 模式:'core'(默认 · 2 个)| 'brain' / 'all'(30 个)。风险工具 mdcg_forget / mdcg_restore / mdcg_review_decide 需 can_admin。逐 op 映射见 功能调用映射表 与 op 全表(自动生成,cogmap_sync.py check 守漂移)。
去哪里 · 看什么 docs/ 目录索引 · 六域快速索引 · 新文档归域规则 安装与运维 · 安装前置 / 30+ 配置项 / 写入凭据 / 升级重启 / 排障 FAQ 评测总览 · 六家横评 / 弱证据与证据防火墙 / 中英双语差距 / 公开数据集 / 七维标尺 / 第三方验证 开发与编码约定 · 测试约定 / UTF-8 与 id 契约 / 开关矩阵 / Linux 双栈验证 多 harness 接入 · 五端纪律注入差异 / 出货面 vs 源码树分界 Releases · 逐版本变更(本 README 不再维护发布日志)· 理论四篇
主推路径:MCP 直挂——各端共性都是挂载同一个 stdio MCP server(python -m md_cg.mcp_server),不依赖任何插件系统。目录 · harness · 纪律注入方式 dsh/ · DeepSeek Harness · ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 的 personaPrefix(compact · 每轮) codebuddy/ · CodeBuddy · 项目根 CODEBUDDY.md(full · 会话起始) zcode/ · ZCode · 项目根 AGENTS.md(full · 会话起始) codex/ · Codex CLI · 项目根 AGENTS.md(full · 会话起始) claude/ · Claude Code · 项目根 CLAUDE.md(full · 会话起始)
五端纪律同源(docs/工作纪律_认知图条目_v1.1.json),由scripts/render_discipline.py渲染、scripts/verify_discipline.py守卫漂移。
尤其鼓励「经过验证有效」的提交:issue 请给出触发条件、最小复现与实测读数;PR 请附改动说明与验证方式(复跑命令与读数);结论均以能被独立复跑为准——issue #1 是一个好例子(触发链、最小复现、判据三样都齐)。缺少证据、无法复现的描述,我们会先回帖请求补充证据再处置。
hive/ 处于稳定阶段,但并发与崩溃恢复需真实负载打磨。失败路径比「跑通了」更有价值——请开 Issue 并附 hive_doctor 输出灵枢自身按一套 18 条工程纪律运行(理论先行 / 全面处理 / 根因纪律 / 验证先行 / 双副本同步 / 兜底路径 / 任务派发统一走蜂巢 / 内容政策双清单 / 敏感信息隔离 / 记忆闭环)。它本是灵枢的「自我约束」,与你用不用灵枢无关;但若你希望自己的 Agent 也具备同样的工作方式,这套纪律可以直接复用——纪律真源(每条 ≡ 一个认知图节点,含触发词路由)· 设计者视角元技能(动手前回答「该不该做 / 为什么做 / 条件够不够」)。部分条款针对灵枢私有管线,复用时建议只取方法论 / 执行 / 调度 / 合规 / 记忆闭环五组通用条款。
本插件接入即接受 灵枢护栏宪章 v2.0-published 约束——对外部智能体与人类使用者的行为边界作出公开、可执行、可审计的规定,并保护人类使用者。
MIT © 荣(FuRongJun-1999)· 灵枢 LINGSHU 工程实现。DeepSeek Harness 为 DeepSeek 官方开源项目(MIT),本插件与之无隶属关系。