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zhu1090093659/dsh-webDeepSeek Harness(DSH)Web 插件聚合生态包 · 一切皆插件,创意工坊分发(dsh-market.com)
DSH 免费多模态三件套:零 Key 文生图 + 零 Key 视频理解 + 免费文生视频/图生视频。三个工具 + 一份 skill,MIT。
给 DeepSeek Harness 装上免费的图片生成、视频生成和视频理解。 MIT。
一个插件,三个工具,一份 skill。其中两个工具完全不需要任何 API Key。
| 工具 | 能力 | 要不要 Key | 实测状态 |
|---|---|---|---|
free_image_generate | 文生图 | 不要 | ✅ 已实机出图 |
video_extract_frames | 视频抽帧(视频理解) | 不要 | ✅ 已实机跑通 |
free_video_generate | 文生视频 / 图生视频 | 要(免费注册) | ✅ 已端到端出片 |
另外附带一份 free-media skill:当工具不够灵活(需要组合、自定义参数、跑管道)时,agent 可以直接调用包内脚本。
市面上的免费方案要么需要 Key,要么已经失效,要么对 A 卡不可用。这个插件只保留实测还在工作的那些:
sana,老教程里的 turbo / flux 已失效(实测返回 HTTP 500);而且必须带 width/height,否则会收到 HTTP 200 加一个 0 字节的空响应。这两点都已经在脚本里处理。cogvideox-flash:官方文档把它归在 models/free/ 下,大陆直连、无需信用卡。这是目前能确认真正免费的云端文生视频之一(Veo / 百炼 / 硅基流动 / 模搭 / Pollinations 的视频模型都没有免费层)。中文提示词会自动免费翻译成英文(走 text.pollinations.ai,同样零 Key)——因为免费出图端点看到中文会整体滑向写实风。
dsh plugin --profile <你的profile> add dsh-free-media
装完重启 DSH,并新开一个会话(DSH 的工具集在会话创建时快照,旧会话不会带上新工具)。
Desktop 应用用户注意:
desktopprofile 由应用独占管理,命令行会报profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application。 请改用图形界面:设置 → 内置插件 → 添加插件,或让 agent 用插件管理工具安装。
从本地源码装(开发用):
dsh plugin --profile <profile> add -w /path/to/dsh-free-media
fetch;DSH 本身要求更高)ffmpeg / ffprobe 在 PATH(只影响 video_extract_frames)。可用 FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH 覆盖两个免费供应商二选一:
| 供应商 | 模型 | Key 申请 |
|---|---|---|
| 智谱(默认) | cogvideox-flash | https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys |
| Agnes AI | agnes-video-v2.0 | https://agnes-ai.com/ |
Key 三选一(优先级从高到低):
key / 脚本 --keyZHIPU_API_KEY / AGNES_API_KEY~/.dsh/free-media-keys.json:{"zhipu":"xxx","agnes":"yyy"}建议先 dryRun: true(或 --dry-run)看请求体,确认无误再实跑。
出图:640×640 3.2 秒,中文提示词自动译成 a red fox sitting in the snow。
视频生成,两次完整成功:
| 文生视频 | 图生视频 | |
|---|---|---|
| 全流程耗时 | 41 秒 | 53 秒 |
| 产物 | 1280×960 h264,5.108s,约 1.05 MB | 同规格,约 1.65 MB |
| 附产物 | 封面 jpg(来自响应的 cover_image_url) | 同 |
| 水印 | 右下角烧入「AI生成」(免费档默认) | 同 |
抽帧:6 秒视频 → 6 帧,时间码精确 0/1/2/3/4/5 秒;scene 模式在硬切处精确命中 3s 与 6s。
两个容易误判的点(已写进 skill):
fps=30 是请求值,不是产物值——实际容器 r_frame_rate 是 37/1。断言产物规格一律以 ffprobe 为准。cogvideox-flash 契约里没有 duration 字段(只有付费的 Vidu 系列有),产物固定约 5.1 秒。size 是请求值、actualSize 才是真实值,
两者不一致时另有 sizeNote 说明。断言产物规格请用 actualSize。npm run check # 四个文件的语法检查
npm test # 离线自测:用 mock ctx 验证插件注册了什么
node test/verify-package.mjs # 用市场自己的模块校验包合规性
npm test 不启动 DSH,用 mock ctx 断言:skill 被注册、frontmatter 被正确剥离、
三个工具的 JSON Schema 形状正确、render() 面对空值不抛异常、以及
lib/index.js 不含任何 @deepseek-ai/* import。
最后一条是硬约束,原因见下。
绝不 import 任何 @deepseek-ai/* 包。
第三方插件的模块位置在 <profile>/node_modules/<pkg>/lib/,而 profile 的 pnpm 配置是
autoInstallPeers: false + nodeLinker: hoisted,宿主包并不在那里。实测
import.meta.resolve('@deepseek-ai/dsh-tools') 从该位置直接 ERR_MODULE_NOT_FOUND。
顶层 import 失败就等于插件加载失败,而 DSH 的启动是全有或全无——一个坏插件会让整个
profile 起不来。所以宿主代码只用 node 内置模块,服务一律经 ctx 取。
工具定义必须用「标准 JSON Schema」。
官方 defineTool() 会先做 parameterSchemaSpecToJsonSchema() 再把结果交给注册表,
也就是注册表收到的是标准形式。绕过 defineTool 就得自己给标准形式:
required 是字符串数组,不是每个属性上的 required: true。
npm test 里有断言专门守住这一点。
出网交给子进程里的 node 脚本。
宿主求值环境没有 fetch;包内 scripts/*.mjs 只用 node 内置能力,
出网、重试、落盘都在里面。参数以 argv 数组直传、不开 shell。
脚本里的「是否被直接执行」判定必须用 realpathSync 比较。
以 link: 方式安装时,宿主拿到的是符号链接路径
(…\profiles\desktop\node_modules\dsh-free-media\scripts\img.mjs),
而 Node 默认把 import.meta.url 解析成 realpath(D:\…\projects\dsh-free-media\…)。
早先写成 import.meta.url === pathToFileURL(process.argv[1]).href,两者不等
→ main() 从不运行 → 进程退出 0 但 stdout 为空,调用方只看到一句
「stdout 不是合法 JSON」。test/plugin.test.mjs 里有一条用目录 junction 复现该场景的回归测试。
改了 lib/ 必须重启 DSH 才生效;改了 scripts/ 立即可用。
宿主半边是进程启动时加载进内存的,之后磁盘上的 lib/ 变了也不会重载
(插件的 disable/enable 也不够)。而脚本是每次调用新 spawn 的子进程,从磁盘现读。
这个差异很容易让人误判「改了没生效 / 生效了」,排查时先分清改的是哪一半。
dsh-free-media/
├── package.json # dsh.bundle.patch + engines.dsh
├── cordis.patch.yml # 挂载层(inject: tools, skills)
├── lib/index.js # 宿主半边:注册 skill + 三个工具
├── scripts/ # 可独立运行的脚本(出网/重试/落盘都在这)
│ ├── img.mjs
│ ├── vframes.mjs
│ └── vgen.mjs
├── skills/free-media/SKILL.md
└── test/
├── plugin.test.mjs # 离线自测(mock ctx)
└── verify-package.mjs # 用市场模块校验合规性
MIT。本插件通过 HTTP 调用第三方免费服务(Pollinations / 智谱 / Agnes); 提示词会发送给相应服务商,请自行评估数据敏感性。