dsh-oil-account
Dongfang81/dsh-oil-accountA film-ready oil car vs EV ownership cost demo for DSH Better Sidebar.
A film-ready oil car vs EV ownership cost demo for DSH Better Sidebar.
Wallpaper Engine assets as DeepSeek Harness dynamic background — upstream skin-center 0.3.14 source snapshot + self-built WE engine research
给 dsh web 铺上 DeepSeek Harness 首页同款背景:WebGL 流体光效、点线网格与数字点云鲸鱼,深色/亮色两套配色。
Cross-session self-learning memory for DeepSeek Harness, ported from XT-AGENT packages/memory. BM25 relevance injection + background extraction (sanitize/dedupe/merge) + lifecycle archive + memory_read/memory_search/memory_write tools.
DSH Desktop 桌面增强:一键检查更新、DeepSeek 余额与 API Key、导入其他 AI 工具。
DeepSeek Harness 内置可视化插件市场 — 极速秒开、官方 dsh:// 联动、深度本地管理与原子化彻底卸载
DeepSeek Harness 音效提示插件:任务完成或权限请求时播放提示音,可更换音效。
通过系统提示词强制模型全程使用指定语言回复(默认中文简体),可用工具随时切换。
仓库尚未提供可用的公开描述。
鲸影 DSH Video Studio:DeepSeek Harness 原生视频/漫剧生成插件——六段导演流水线、多供应商免费额度调度、四层提示词自优化,质量优先省钱第二
dsh 内置自动更新插件 — Auto-update for DeepSeek Harness: safe version detection, exit-time apply, health check, auto-rollback & circuit breaker.
仓库尚未提供可用的公开描述。
Structured context eviction for DeepSeek Harness — deterministic, zero-LLM, no summarization lossiness
DSH 插件:让主会话从「已配置模型」里自主选择子代理运行模型(list_subagent_models / subagent_model),并提供插件配置卡片为每个模型维护能力描述。
DSH 选择增强插件:「重新生成选项」/「更多选项」按钮。Choice refresh (regenerate / more options) for DeepSeek Harness (dsh).
The complete collection of Kiro IDE configs, agents, skills, hooks, and MCP integrations for maximum productivity.
Inline HTML + KaTeX renderer for DeepSeek Harness (DSH) chats - sandboxed iframes, theme-adaptive, height-accurate, zero network
12 个实测工程技能(git 提交、代码审查、测试优先、插件开发、排障、CHANGELOG、PR 审查、任务拆解等):每个 SKILL.md 都通过对照官方规则的格式校验与隔离环境加载冒烟。
Plugin Guard for DeepSeek Harness (DSH): isolate broken plugins so the web UI never goes down, with one-click self-update from npm.
Qwen/Volcengine TTS/STT for dsh
许愿式编程的项目事实图、只读工作台、角色协作与跨 DSH 迁移
按量化、速度、缓存重度价格、上下文和可用率为当前 DSH 模型推荐 OpenRouter 供应商,并支持一键切换以帮助降低 token 成本。
Codex 风格左侧消息导航轨道:每条用户消息一个刻度,悬停预览、点击跳转,全历史一次索引。
任务拆解模式:主代理把大任务拆成独立子任务,派给子代理(默认本地模型)在全新短上下文中执行并综合结果;并发数与模型可在设置面板图形化配置。