Recently updated

dsh-pinned-sessions

439436269-ctrl/dsh-pinned-sessions

1

侧栏「工作区」上方的一个置顶分组：跨工作区汇总所有置顶会话，可折叠、可就地搜索，点行打开、悬停出现取消置顶按钮。

bitterSmilezzz/dsh-notify

bitterSmilezzz/dsh-notify

3

DSH 桌面通知：审批、提问、轮次完成、会话结束与出错时弹系统原生通知，点击直达对应会话；六类事件分别开关，支持免打扰时段与隐藏正文的隐私开关，并按事件类型合成提示音。

dsh-telegram-notify

RGarrido03/dsh-telegram-notify

1

针对 DSH 的单向 Telegram 通知。

nico-zhuang/dsh-nav-fold

nico-zhuang/dsh-nav-fold

10

将全局侧栏导航折叠为图标网格，提供即时名称提示、过渡动画和拖动排序。

dsh-DSchat

CLnum42/dsh-DSchat

4

在 DSH 原生面板里聊 DeepSeek 网页端（chat.deepseek.com）——由真实浏览器以你已有的网页登录驱动，支持流式回复、深度思考与智能搜索开关，以及图片与文档附件。会话可从网页端恢复、导出为 Markdown，并蒸馏或原文迁移成 harness 会话；agent 另可通过 dschat_status、dschat_send、dschat_stop、dschat_recover、dschat_import、dschat_transfer 六个工具使用同一套网页聊天。

dsh-desktop-toast

hhaosheng/dsh-desktop-toast

0

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面通知：任务完成时、或停下来等你审批/回答/确认计划时弹出系统通知。文案与触发时机可配置。

dsh-story

hldz-top/dsh-story

0

Independent novel-writing plugin for DSH: settings, outlines, chapters, review and continuity.

LL-cmyk-so/dsh-balance-widget

LL-cmyk-so/dsh-balance-widget

7

DSH Web GUI 的余额与成本小部件：侧边栏底部卡片显示账户余额、剩余比例条与今日花费；点击展开四层级成本明细（最近提问 / 本会话 / 今日·本项目 / 今日·全部），带名词解释与一键充值入口。零依赖，兼容 Node 24。

dsh-bundle

Yijian-quiet/dsh-mol

2

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

dsh-ui

Yijian-quiet/dsh-mol

2

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

dsh-mol

Yijian-quiet/dsh-mol

2

本地优先的化学工作台：给 DeepSeek Harness（及任意 MCP 客户端）的化学基础工具 —— SMILES 校验(人话诊断/三级结果)、画分子、性质计算、格式互转、标准化、批量清洗。纯 RDKit，零网络。| Local-first chemistry workbench for AI agents over MCP.

dsh-inline-plugin

itzsu123/dsh-inline-plugin

0

给 DeepSeek Harness 加个插件:把信息整理成 Inline 能接入的文章

zirscard/dsh-taskboard-epic

zirscard/dsh-taskboard-epic

0

DeepSeek Harness 的客户端面板：把 dsh-taskboard 项目里的总任务卡按 epic:children 顺序堆叠展示，标出每个模块在弧线上的位置、代号、名称与版本，并区分起点/中间/终点模块。顺序可拖拽或用按钮调整，新顺序通过 taskboard 自身的公开更新 API 写回，因此会持久化并对该项目的所有查看者共享。需要先安装 cloader/dsh-taskboard 插件。

zirscard/dsh-workpaper-gate

zirscard/dsh-workpaper-gate

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `workpaper_gate` 工具：审核底稿完整性，既审目标（设计层/模板）自身，也审底稿实例与模板的结构一致性；规则清单、模板清单与核心表清单全部配置化在同一个 spec 文件里。结果按 blocker / warning / info 分级，底稿只读不改。需 Python 与 openpyxl。

zirscard/dsh-principles-audit

zirscard/dsh-principles-audit

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `principles_audit` 工具：审查原则库的 ID 冲突与旧版 ID、因果句/适用边界/反例/证据缺失、同名与近重复原则、状态与置信度不一致、长期未复核与维度覆盖缺口。问题按严重度分级，并用硬门禁给出 pass / warn / fail——严重项必须被有效且未过期的豁免覆盖。原则库只读不改。

Inline

itzsu123/Inline

1

“Answers should grow where the question is asked — a single-file AI reading tool, zero dependencies, with all data kept local.”答案应该长在提问的地方 —— 单文件的 AI 阅读工具,零依赖,数据全在本地

dsh-open-code-review

mocilukalbj/dsh-open-code-review

1

将阿里 Open Code Review 接入 DSH：通过原生文件筛选、规则工具和审查技能复用当前会话模型，并提供可选的 OCR 独立审查模式。

zirscard/dsh-office-audit

zirscard/dsh-office-audit

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `office_audit` 工具：用内置 LibreOffice Kit 重算公式后审计计算结果——公式错误、断链引用、公式一致性、硬编码、数字格式与单位不符、三表勾稽、留存收益滚动、现金 tie-out、现金流量表加总、比率表口径与数据清洗问题。问题按严重度分级并给出具体单元格位置，可选把「模型审计」页写进副本。原工作簿永不被修改。需 Python 与 openpyxl，并使用随包的 LibreOffice Kit。

zirscard/dsh-macos-signfix

zirscard/dsh-macos-signfix

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具：在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器，再验证导入。操作幂等，签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。

dsh-jev-loop

JWE24-code/dsh-jev-loop

0

Jev (TypeSafe System One) judgments at the DeepSeek Harness agent-loop gates. No UI dependency.

zirscard/dsh-context-extract

zirscard/dsh-context-extract

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `context_extract` 工具：把长篇原始文件（财报底稿、合同、台账）压成高密度结构化 Markdown + JSON——关键指标、表格、条款切分、实体与勾稽 alert，让下游流程直接基于压缩结果工作，而不是重读原文。财报 / 合同 / 台账分别走不同解析路径；资产负债表与现金勾稽不平只报 alert，不静默修正。只读，不改原文件。需 Python 并安装 openpyxl 与 python-docx。

moqi-jev-loop

JWE24-code/moqi-jev-loop

0

The /JevLoop control panel for moqi, on top of dsh-jev-loop.

dsh-pii-anonymizer

JWE24-code/dsh-pii-anonymizer

0

Deterministic, one-way PII anonymizer at the start of the DeepSeek Harness agent loop

zirscard/dsh-wind-finance

zirscard/dsh-wind-finance

0

为 DeepSeek Harness 注册一个 `wind_finance` 工具：把金融问题路由到正确的 Wind 数据域，经 Wind meta-router MCP 端点（或批量模式下的分域 CLI）执行，并用按日回执避免同一份数据在共享日额度下被重复取数。认证、额度与网络失败如实返回错误码，不换数据源兜底。凭据只从环境变量读取，不随插件分发。